DETERMINING A CLUTCH TEMPERATURE OF A VEHICLE CLUTCH BY MEANS OF A NEURAL NETWORK

• Main Authors: HODRIUS, Thomas, BIRK, Markus, BIEL, Steffen
• Format: Patent
• Language: English; French; German
• Published: 07.12.2023
• Subjects: BLASTING; BRAKES; CLUTCHES; COUPLINGS FOR TRANSMITTING ROTATION; ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVEFUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; HEATING; LIGHTING; MECHANICAL ENGINEERING; THERMAL INSULATION IN GENERAL; WEAPONS

Offenbart wird ein Verfahren zum Bestimmen einer Kupplungstemperatur (KT) einer Fahrzeugkupplung mittels eines neuronalen Netzwerks (12). Das Verfahren weist die folgenden Schritte auf: Bestimmen (BS1) zumindest eines Eingangswerts (28), welcher für eine der Fahrzeugkupplung zugeführte Leistung repräsentativ ist, wobei der zumindest eine Eingangswert (28) basierend auf einer Verarbeitung zeitlich aufeinanderfolgender Werte (24a, 24b, 24c, 24d) für die der Fahrzeugkupplung zugeführten Leistung bestimmt wird; Eingabe (BS2) des zumindest einen Eingangswerts (28) als Eingabedaten (20b) in das neuronale Netzwerk (12); Eingabe (BS3) zumindest eines Wertes (18a, 18b, 18c) zumindest eines Betriebsparameters der Fahrzeugkupplung als Eingabedaten (20a) in das neuronale Netzwerk (12); und Bestimmen (BS4) einer Kupplungstemperatur (KT) durch das neuronale Netzwerk (12), basierend auf den Eingabedaten (20a, 20b) und einem von dem neuronalen Netzwerk (12) gelernten Zusammenhang zwischen einem zeitlichen Verlauf der Eingabedaten (20a, 20b) und der Kupplungstemperatur (KT). Offenbart wird ferner ein Verfahren zum Erzeugen eines Trainingsdatensatzes für ein neuronales Netzwerk (12), welches dazu ausgebildet ist, eine Kupplungstemperatur (KT) einer Fahrzeugkupplung zu bestimmen sowie eine Steuereinrichtung (10) zur Bestimmung einer Kupplungstemperatur (KT) einer Fahrzeugkupplung mit einem neuronalen Netzwerk (12). The invention relates to a method for determining a clutch temperature (KT) of a vehicle clutch by means of a neural network (12). The method comprises the following steps: determining (BS1) at least one input value (28) which is representative of a power supplied to the vehicle clutch, wherein the at least one input value (28) is determined on the basis of a processing of consecutive values (24a, 24b, 24c, 24d) for the power supplied to the vehicle clutch; inputting (BS2) the at least one input value (28) as input data (20b) into the neural network (12); inputting (BS3) at least one value (18a, 18b, 18c) of at least one operating parameter of the vehicle clutch as input data (20a) into the neural network (12); and determining (BS4) a clutch temperature (KT) using the neural network (12), based on the input data (20a, 20b) and a relationship, learned by the neural network (12), between a progression over time of the input data (20a, 20b) and the clutch temperature (KT). The invention also relates to a method for generating a training data set for a neural network (12), which is designed to determine a clutch temperature (KT) of a vehicle clutch, as well as a control unit (10) for determining a clutch temperature (KT) of a vehicle clutch using a neural network (12). L'invention concerne un procédé de détermination d'une température d'embrayage (KT) d'un embrayage de véhicule au moyen d'un réseau neuronal (12). Le procédé comprend les étapes consistant à : déterminer (BS1) au moins une valeur d'entrée (28) qui est représentative d'une puissance fournie à l'embrayage de véhicule, la ou les valeurs d'entrée (28) étant déterminées sur la base d'un traitement de valeurs consécutives (24a, 24b, 24c, 24d) pour la puissance fournie à l'embrayage de véhicule ; entrer (BS2) la ou les valeurs d'entrée (28) en tant que données d'entrée (20b) dans le réseau neuronal (12) ; entrer (BS3) au moins une valeur (18a, 18b, 18c) d'au moins un paramètre de fonctionnement de l'embrayage de véhicule en tant que données d'entrée (20a) dans le réseau neuronal (12) ; et déterminer (BS4) une température d'embrayage (KT) à l'aide du réseau neuronal (12), sur la base des données d'entrée (20a, 20b) et d'une relation, apprise par le réseau neuronal (12), entre une évolution dans le temps des données d'entrée (20a, 20b) et la température d'embrayage (KT). L'invention concerne également un procédé de génération d'un ensemble de données d'apprentissage pour un réseau neuronal (12), qui est conçu pour déterminer une température d'embrayage (KT) d'un embrayage de véhicule, ainsi qu'une unité de commande (10) pour déterminer une température d'embrayage (KT) d'un embrayage de véhicule à l'aide d'un réseau neuronal (12).