MACHINE LEARNING SYSTEMS WITH COUNTERFACTUAL INTERVENTIONS

Systems, methods, and computer programs, for training and using a machine learning system to control an agent to perform a task. The machine learning system is trained using counterfactual internal states so that it can provide an output that explains the behavior of the system in causal terms, e.g....

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Main Authors ROY, Nicholas Andrew, RABINOWITZ, Neil Charles, KIM, Junkyung
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 23.11.2023
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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Summary:Systems, methods, and computer programs, for training and using a machine learning system to control an agent to perform a task. The machine learning system is trained using counterfactual internal states so that it can provide an output that explains the behavior of the system in causal terms, e.g. in terms of aspects of its environment that cause the system to select particular actions for the agent. Des systèmes, des procédés et des programmes informatiques, pour l'apprentissage et l'utilisation d'un système d'apprentissage automatique pour commander un agent pour effectuer une tâche. Le système d'apprentissage automatique est entraîné à l'aide d'états internes contre-factuels de telle sorte qu'il peut fournir une sortie qui explique le comportement du système en termes causaux, par exemple en termes d'aspects de son environnement qui amènent le système à sélectionner des actions particulières pour l'agent.
Bibliography:Application Number: WO2023EP63488