MACHINE LEARNING FOR COMPUTATION OF VISUAL ATTENTION CENTER

Provided are systems and methods for training and using a machine-learned model to predict a visual attention center for an image. As one example, the predicted visual attention center for the image can be used in ordering image regions for encoding, decoding, transmitting, and/or loading in a progr...

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Main Authors ALAKUIJALA, Jyrki Antero, FIRSCHING, Moritz, HE, Junfeng, KOHLHOFF, Kai Jochen
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 16.11.2023
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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Summary:Provided are systems and methods for training and using a machine-learned model to predict a visual attention center for an image. As one example, the predicted visual attention center for the image can be used in ordering image regions for encoding, decoding, transmitting, and/or loading in a progressive image loading format. L'invention concerne des systèmes et des procédés d'entraînement et d'utilisation d'un modèle appris par machine pour prédire un centre d'attention visuelle pour une image. Par exemple, le centre d'attention visuelle prédit pour l'image peut être utilisé dans le classement de régions d'image pour le codage, le décodage, la transmission et/ou le chargement dans un format de chargement d'image progressif.
Bibliography:Application Number: WO2022US29168