INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, PROGRAM, AND LEARNING MODEL

• Main Authors: POLIYAPRAM Vinayaraj, MEDE Kyle Aaron
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 02.11.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; MEASURING; MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; NAVIGATION; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY; PHYSICS; SIGNALLING; SURVEYING; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; TESTING; TRAFFIC CONTROL SYSTEMS

This information processing device acquires a movement path of a user, derives movement information indicating a feature relating to the movement, from the movement path, and uses a learning model to estimate a means of transportation of the user from the movement path and the movement information. The learning model is configured from a first network comprising a first branch and a second branch, and a second network following the first network, wherein: the first branch generates a feature quantity of the movement path from the movement path; the second branch generates a feature quantity of the movement information from the movement information; and the second network is configured to generate a combined feature quantity by combining the feature quantity of the movement path and the feature quantity of the movement information, and to output data indicating the means of transportation of the user from the combined feature quantity. Ce dispositif de traitement d'informations acquiert un trajet de mouvement d'un utilisateur, déduit des informations de mouvement indiquant une caractéristique relative au mouvement, à partir du trajet de mouvement, et utilise un modèle d'apprentissage pour estimer un moyen de transport de l'utilisateur à partir du trajet de mouvement et des informations de mouvement. Le modèle d'apprentissage est configuré à partir d'un premier réseau comprenant une première branche et une seconde branche, et un second réseau suivant le premier réseau, dans lequel : la première branche génère une quantité caractéristique du trajet de déplacement à partir du trajet de déplacement ; la seconde branche génère une quantité caractéristique des informations de mouvement à partir des informations de mouvement ; et le second réseau est configuré pour générer une quantité caractéristique combinée en combinant la quantité caractéristique du trajet de mouvement et la quantité caractéristique des informations de mouvement, et pour délivrer en sortie des données indiquant le moyen de transport de l'utilisateur à partir de la quantité caractéristique combinée. 情報処理装置は、ユーザの移動軌跡を取得し、該移動軌跡から該移動に関する特徴を示す移動情報を導出し、該移動軌跡と該移動情報から、該ユーザの交通手段を、学習モデルを用いて推定する。該学習モデルは、第１ブランチと第２ブランチから構成される第１ネットワークと、該第１ネットワークに続く第２ネットワークから構成され、該第１ブランチは、該移動軌跡から該移動軌跡の特徴量を生成し、該第２ブランチは、該移動情報から該移動情報の特徴量を生成し、該第２ネットワークは、該移動軌跡の特徴量と該移動情報の特徴量を結合して結合特徴量を生成し、該結合特徴量から該ユーザの交通手段を示すデータを出力するように構成される。