SYSTEMS AND METHODS FOR MONITORING TRAILING OBJECTS

• Main Authors: KOVTUN, Ivan, HIGUERA, Mike, PYLVAENAEINEN, Timo, BERCLAZ, Jerome, KANAUJIA, Atul, SCIANNA, Mark A, SUTTON, Scott C, PARAMESWARAN, Vasudev, LANSKY, Richard M, NARANG, Girish, YING, Yunfan, AYYAR, Balan
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 12.10.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

Method and system for identifying vehicles or other objects of interest along a route comprises at least one mobile data capture device capturing at least one data stream such as video of a rearward view as the vehicle, person or other object associated with the data capture device moves along a route. Detection and identification of objects as being of interest is determined by dividing a route into a plurality of route segments and determining whether a given candidate object or vehicle follows the lead object through multiple turns along the route. Unique identifiers such as license plates or anomalous object characteristics are used to determine whether an object appears in multiple route segments, permitting rapid analysis of a large volume of unstructured data to determine relationships between a lead object and one or more trailing objects. Le procédé et le système d'identification de véhicules ou d'autres objets d'intérêt le long d'un itinéraire impliquent au moins un dispositif de capture de données mobile capturant au moins un flux de données tel qu'une vidéo d'une vue arrière lorsque le véhicule, la personne ou un autre objet associé au dispositif de capture de données se déplacent sur un itinéraire. La détection et l'identification d'objets comme étant d'intérêt sont déterminées en divisant un itinéraire en une pluralité de segments d'itinéraire et en déterminant si un objet ou véhicule candidat donné suit l'objet conducteur sur plusieurs virages le long de l'itinéraire. Des identifiants uniques tels que des plaques d'immatriculation ou des caractéristiques d'objet anormales sont utilisés pour déterminer si un objet apparaît dans plusieurs segments d'itinéraire, permettant une analyse rapide d'un grand volume de données non structurées afin de déterminer des relations entre un objet conducteur et un ou plusieurs objets suiveurs.