METAGENOMICS FOR MICROORGANISM IDENTIFICATION
Clinical decision support systems and methods for microorganism identification in a sample by determining long-read nucleic acid fragment sequence data (LRS data) originating from a plurality of species in the sample; performing taxonomic classification of the LRS data; determining an abundance leve...
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Format | Patent |
Language | English French |
Published |
09.11.2023
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Summary: | Clinical decision support systems and methods for microorganism identification in a sample by determining long-read nucleic acid fragment sequence data (LRS data) originating from a plurality of species in the sample; performing taxonomic classification of the LRS data; determining an abundance levels of a plurality of reference genomes based on taxonomic identifiers of the LRS data; aligning the LRS data with a subset of the reference genomes; performing coverage analysis to determine an identity of one or more microorganism present in the sample based on the coverage analysis.
L'invention concerne des systèmes d'aide à la décision clinique et des procédés permettant l'identification de micro-organismes dans un échantillon par détermination de données de séquence de fragments d'acide nucléique à longue lecture (données LRS) provenant d'une pluralité d'espèces dans l'échantillon ; réalisation d'une classification taxonomique des données LRS ; détermination d'un niveau d'abondance d'une pluralité de génomes de référence sur la base d'identifiants taxonomiques des données LRS ; alignement des données LRS avec un sous-ensemble des génomes de référence ; réalisation d'une analyse de couverture pour déterminer une identité d'un ou plusieurs micro-organismes présents dans l'échantillon sur la base de l'analyse de couverture. |
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Bibliography: | Application Number: WO2023SG50148 |