APPARATUS AND METHOD TO DETECT TISSUE STRETCHING DURING INSERTION OF PROBES

Systems, methods, and apparatuses detect tissue strain associated with tissue resistance and shearing and provide feedback such as real time feedback during insertion of a probe, which can decrease potential tissue damage associated with insertion of a probe. In some embodiments, a method may includ...

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Main Authors MANTRI, Surag, STAID, Kevin Patrick, BENTLEY, Peter
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 24.08.2023
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Summary:Systems, methods, and apparatuses detect tissue strain associated with tissue resistance and shearing and provide feedback such as real time feedback during insertion of a probe, which can decrease potential tissue damage associated with insertion of a probe. In some embodiments, a method may include generating one or more digital images of a tissue, determining a strain imparted on the tissue based on the one or more digital images, and providing feedback based on the detected strain. The feedback may be one or more of audible, visual, or haptic feedback. The feedback may be provided when the determined strain is above a threshold. The strain may be determined through the use of an artificial intelligence or machine learning classifier. Des systèmes, des procédés et des appareils détectent une contrainte de tissu associée à une résistance et un cisaillement de tissu et fournissent une rétroaction telle qu'une rétroaction en temps réel pendant l'insertion d'une sonde, ce qui peut diminuer un endommagement de tissu potentiel associé à l'insertion d'une sonde. Dans certains modes de réalisation, un procédé peut consister à générer une ou plusieurs images numériques d'un tissu, à déterminer une contrainte appliquée sur le tissu sur la base de la ou des images numériques, et à fournir une rétroaction sur la base de la contrainte détectée. La rétroaction peut être une ou plusieurs informations parmi une rétroaction audible, visuelle ou haptique. La rétroaction peut être fournie lorsque la contrainte déterminée est supérieure à un seuil. La contrainte peut être déterminée par l'utilisation d'un classificateur d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique.
Bibliography:Application Number: WO2023US62701