MODEL TRAINING PROGRAM, MODEL TRAINING METHOD, AND INFORMATION PROCESSING DEVICE

• Main Authors: KAMBARA, Yusuke, MORIKAWA, Ikuya
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 24.08.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

Provided are a model training program, a model training method, and an information processing device that increase the accuracy of analysis for a machine learning model. The present invention involves: inputting input data into a first machine learning model to obtain output data; training a second machine learning model on the basis of input data and the output data; detecting a change region where the decision boundary of the second machine learning model is likely to change; generating sample data included in the change region; and using the generated sample data as input data to repeat steps including acquisition of output data, training of the second machine learning model, detection of a change region, and generation of input data. L'invention concerne un programme d'entraînement de modèle, un procédé d'entraînement de modèle, et un dispositif de traitement d'informations qui augmentent la précision d'analyse d'un modèle d'apprentissage automatique. La présente invention consiste à : entrer des données d'entrée dans un premier modèle d'apprentissage automatique pour obtenir des données de sortie ; entraîner un second modèle d'apprentissage automatique sur la base des données d'entrée et des données de sortie ; détecter une région de changement dans laquelle est susceptible de changer la limite de décision du second modèle d'apprentissage automatique ; générer des données d'échantillon comprises dans la région de changement ; et utiliser les données d'échantillon générées en tant que données d'entrée pour répéter des étapes consistant à acquérir les données de sortie, à entraîner le second modèle d'apprentissage automatique, à détecter une région de changement et à générer des données d'entrée. 機械学習モデルに対する分析の精度を高めるモデル訓練プログラム、モデル訓練方法及び情報処理装置を提供する。第１機械学習モデルに入力データを入力して出力データを取得し、入力データ及び前記出力データを元に第２機械学習モデルを訓練し、第２機械学習モデルが有する決定境界が変化し易い変化領域を検出し、変化領域に含まれるサンプルデータを生成し、生成したサンプルデータを入力データとして、出力データの取得、第２機械学習モデルの訓練、変化領域の検出、及び、入力データの生成を含むステップを繰り返す。