COMPOUND IDENTIFICATION USING A MASS SPECTRUM

• Main Authors: COX, David Michael, IVOSEV, Gordana
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 10.08.2023
• Subjects: INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

A measured mass spectrum and intensity data provided as a function of m/z and at least one additional dimension are received. Peaks of the measured spectrum are compared to peaks of each of a plurality of library mass spectra. A set of library mass spectra is identified using a fit score. For each spectrum of the set, a group of related peaks of the measured spectrum calculated using a deconvolution algorithm is recalculated. The recalculation lowers a threshold for selection in the group if a matching peak of the library spectrum contributed to the fit score. A group of related peaks of the measured spectrum is produced for each library spectrum. For each spectrum of the set, peaks of the group are compared to peaks of the library spectrum and a purity score is calculated. At least one library spectrum of the set with the highest purity score is identified. Un spectre de masse mesuré et des données d'intensité fournies en tant que fonction de m/z et d'au moins une dimension supplémentaire sont reçus. Les pics du spectre mesuré sont comparés à des pics de chaque spectre de masse de bibliothèque d'une pluralité de spectres de masse de bibliothèque. Un ensemble de spectres de masse de bibliothèque est identifié à l'aide d'un score d'ajustement. Pour chaque spectre de l'ensemble, un groupe de pics associés du spectre mesuré calculé à l'aide d'un algorithme de déconvolution est recalculé. Le recalcul abaisse un seuil à des fins de sélection dans le groupe si un pic correspondant du spectre de bibliothèque a contribué au score d'ajustement. Un groupe de pics associés du spectre mesuré est produit pour chaque spectre de bibliothèque. Pour chaque spectre de l'ensemble, des pics du groupe sont comparés à des pics du spectre de bibliothèque et un score de pureté est calculé. Au moins un spectre de bibliothèque de l'ensemble ayant le score de pureté le plus élevé est identifié.