MACHINE LEARNING BASED OBJECT DETECTION USING RADAR INFORMATION

• Main Authors: SANYAL, Shantanu Chaisson, JOHN WILSON, Makesh Pravin, GOWAIKAR, Radhika Dilip, SLOBODYANYUK, Volodimir
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 13.07.2023
• Subjects: ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION ORRERADIATION OF RADIO WAVES; MEASURING; PHYSICS; RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; TESTING

Disclosed are systems, apparatuses, processes, and computer-readable media to implement a heterogenous biometric authentication process in a control system. A process includes obtaining radar information identifying measured properties of at least one object in an environment, generating pre-processed radar information for input into a neural network at least in part by processing the obtained radar information, generating an object detection output for the at least one object at least in part by detecting the at least one object using the neural network with the pre-processed radar information as input, and modifying, based on the obtained radar information, the object detection output for the at least one object. Sont divulgués ici des systèmes, des appareils, des processus et des supports lisibles par ordinateur pour mettre en œuvre un processus d'authentification biométrique hétérogène dans un système de commande. Un processus consiste à obtenir des informations de radar identifiant des propriétés mesurées d'au moins un objet dans un environnement, à générer des informations de radar prétraitées destinées à être entrées dans un réseau neuronal au moins en partie en traitant les informations de radar obtenues, à générer une sortie de détection d'objet pour ledit objet au moins en partie en détectant ledit objet à l'aide du réseau neuronal en utilisant les informations de radar prétraitées en tant qu'entrée, et à modifier, sur la base des informations de radar obtenues, la sortie de détection d'objet pour ledit objet.