APPARATUS AND METHOD FOR MONITORING PARTICLE SIZE OF RAW MATERIALS OF BLAST FURNACE

• Main Authors: PARK, Chang-Hyun, CHOI, Sang-Woo, PARK, Young-Do, BAE, Ho-Moon
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 22.06.2023
• Subjects: CALCULATING; CLEANING; CLEANING IN GENERAL; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES; MEASURING; PERFORMING OPERATIONS; PHYSICS; PREVENTION OF FOULING IN GENERAL; TESTING; TRANSPORTING

The purpose of the present invention is to provide an apparatus and a method for assessing the particle size of a blast furnace raw material, wherein individual particles of a raw material are detected from a video image captured to assess the particle size of the raw material, and the type of the raw material is simultaneously identified, thereby assessing the particle size with regard to each raw material type. A video acquisition unit acquires continuous videos of raw materials transferred to a blast furnace. An assessment unit identifies the type of raw materials according to the boundary of respective raw materials and the surface color and pattern of respective raw materials, based on the difference in brightness of raw material images included in the videos, by using a preconfigured deep learning algorithm. The representative size value of raw material individual particles is determined by using size information based on the number of pixels occupied by raw material individual particles in the raw material images. In addition, the assessment unit calculates the average particle size of all raw materials according to the determined representative size value of raw material individual particles, and calculates the particle size with regard to each raw material type according to the raw material type distinguished according to the deep learning algorithm. L'objectif de la présente invention est de fournir un appareil et un procédé d'évaluation de la taille de particules d'une matière première de haut-fourneau, des particules individuelles d'une matière première étant détectées à partir d'une image vidéo capturée pour évaluer la taille de particules de la matière première, et le type de la matière première étant identifié simultanément, ce qui évalue la taille de particules pour chaque type de matière première. Une unité d'acquisition vidéo acquiert des vidéos continues de matières premières transférées à un haut-fourneau. Une unité d'évaluation identifie le type de matières premières selon la limite de matières premières respectives et la couleur et le motif de surface de matières premières respectives, en fonction de la différence de luminosité d'images de matières premières présentes dans les vidéos, à l'aide d'un algorithme d'apprentissage profond préconfiguré. La valeur de taille représentative de particules individuelles de matière première est déterminée en utilisant des informations de taille dépendant du nombre de pixels occupés par des particules individuelles de matière première dans les images de matières premières. De plus, l'unité d'évaluation calcule la taille de particules moyenne de toutes les matières premières selon la valeur de taille représentative déterminée de particules individuelles de matière première, et calcule la taille de particules par rapport à chaque type de matière première selon le type de matière première distingué d'après l'algorithme d'apprentissage profond. 본 발명은, 연원료의 입도 평가를 위해 촬영된 영상 이미지에서 연원료의 개별 입자를 검출하면서 동시에 연원료의 종류를 구분하도록 하여 연원료 종류별로 구분하여 입도를 평가하는 고로 연원료의 입도 평가 장치 및 방법을 제공하기 위한 것으로, 영상 획득부가 고로로 이송되는 연원료의 연속된 영상을 획득하고, 평가부가 사전에 설정된 딥러닝 알고리즘을 이용하여 상기 영상에 포함된 연원료 이미지의 명암차에 따른 연원료 각각의 경계와 연원료 각각의 표면 색상 및 패턴에 따라 연원료의 종류를 판별하며, 상기 연원료 이미지에서 연원료 개별 입자가 차지하는 픽셀의 수에 따른 크기 정보를 이용하여 연원료 개별 입자의 대표 크기값을 결정한다. 또한 상기 평가부는 결정된 연원료 개별 입자의 대표 크기값에 따라 연원료 전체의 평균 입도를 계산하고, 상기 딥러닝 알고리즘에 따라 구분된 연원료 종류에 따라, 연원료 종류별로 입도를 계산한다.