SYSTEM AND METHOD FOR TRAINING MACHINE LEARNING MODEL WITH GEOGRAPHICAL LOCATION

• Main Authors: WAN, Xulang, WENG, Renrong, ZHANG, Ruike, HE, Donghan
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 22.06.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

According to various embodiments, a system for training a machine learning model with a geographical location is provided. The system comprises: an input device configured to obtain a geolocation index for the geographical location; and a processor configured to train the machine learning model in relation to the geographical location, wherein the processor is further configured to split the geolocation index into a plurality of geolocation indexes each having different scales, embed each of the plurality of geolocation indexes to obtain a plurality of values relating to latitude and longitude for the plurality of geolocation indexes respectively, aggregate the plurality of values to obtain the representation value of the geographical location, and train the machine learning model using the representation value of the geographical location. Selon divers modes de réalisation, l'invention concerne un système d'entraînement d'un modèle d'apprentissage machine avec localisation géographique. Le système comprend : un dispositif d'entrée configuré pour obtenir un indice de géolocalisation de la localisation géographique ; et un processeur configuré pour entraîner le modèle d'apprentissage machine en relation avec la localisation géographique, le processeur étant en outre configuré pour diviser l'indice de géolocalisation en une pluralité d'indices de géolocalisation ayant chacun des échelles différentes, pour incorporer chaque indice de la pluralité d'indices de géolocalisation pour obtenir une pluralité de valeurs relatives respectivement à la latitude et à la longitude des indices de la pluralité d'indices de géolocalisation, pour agréger les valeurs de la pluralité de valeurs pour obtenir la valeur de représentation de la localisation géographique, et pour entraîner le modèle d'apprentissage machine à l'aide de la valeur de représentation de la localisation géographique.