SYSTEMS AND METHODS FOR ALIGNING IMAGES

Various factors can degrade the quality of camera images. For example, images can be distorted by rotation, shear, horizontal lens shift, and/or vertical lens shift. Such factors may result in perspective distortion of a subject being captured in a camera image by transforming horizontal and/or vert...

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Main Author TAKAYAMA, Yuuya
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 25.05.2023
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Summary:Various factors can degrade the quality of camera images. For example, images can be distorted by rotation, shear, horizontal lens shift, and/or vertical lens shift. Such factors may result in perspective distortion of a subject being captured in a camera image by transforming horizontal and/or vertical lines of the subject and/or subject plane into lines that are at an angle to the horizon and/or the normal to the horizon in the image. Prior techniques that rely on search processes to find a homography for perspective correction in images can be time-consuming and computationally expensive. Moreover, these prior techniques may fail to find a solution that results in a corrected image of sufficient quality. The disclosed techniques overcome these drawbacks by applying fast homography transformations based on deterministic methods to align images that exhibit perspective distortion. Divers facteurs peuvent dégrader la qualité d'images de caméra. Par exemple, des images peuvent être déformées par rotation, cisaillement, décalage de lentille horizontal et/ou décalage de lentille vertical. De tels facteurs peuvent entraîner une distorsion de perspective d'un sujet qui est capturé dans une image de caméra par transformation de lignes horizontales et/ou verticales du sujet et/ou du plan sujet en lignes qui sont à un angle par rapport à l'horizon et/ou à la normale à l'horizon dans l'image. Les techniques antérieures qui reposent sur des processus de recherche pour trouver une homographie pour une correction de perspective dans des images peuvent être chronophages et onéreuses en termes de calcul. De plus, ces techniques antérieures peuvent échouer à trouver une solution qui conduit à une image corrigée de qualité suffisante. Les techniques décrites résolvent ces inconvénients en appliquant des transformations homographiques rapides sur la base de procédés déterministes pour aligner des images qui présentent une distorsion de perspective.
Bibliography:Application Number: WO2022US50492