SENSING SYSTEMS AND METHODS FOR PROVIDING DIABETES DECISION SUPPORT USING CONTINUOUSLY MONITORED ANALYTE DATA

Certain aspects of the present disclosure relate to methods and systems for predicting glycemic events in a patient induced as a result of physical activity. In certain aspects, a method includes monitoring a plurality of analytes of the patient continuously during a time period to obtain analyte da...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors JOHNSON, Matthew Lawrence, PICKUS, Sarah Kate, CHENG, Kevin, JEPSON, Lauren Hruby, AN, Qi, JBAILY, Abdulrahman, HEADEN, Devon M, EPSTEIN, Samuel Isaac, FRANK, Spencer Troy
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 11.05.2023
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:Certain aspects of the present disclosure relate to methods and systems for predicting glycemic events in a patient induced as a result of physical activity. In certain aspects, a method includes monitoring a plurality of analytes of the patient continuously during a time period to obtain analyte data, the plurality of analytes including at least glucose and lactate. The method further includes processing the analyte data from the time period to determine an intensity level of physical activity engaged by the patient during the time period. The method further includes generating a glycemic event prediction using at least the analyte data for the plurality of analytes and the determination of physical activity intensity. The method further includes generating one or more recommendations for treatment for the patient based, at least in part, on the glycemic event prediction. L'invention concerne, selon certains aspects, des procédés et des systèmes de prédiction d'événements glycémiques chez un patient induits par l'activité physique. Dans certains aspects, un procédé comprend la surveillance d'une pluralité d'analytes du patient en continu pendant une période de temps pour obtenir des données d'analyte, la pluralité d'analytes comprenant au moins du glucose et du lactate. Le procédé comprend en outre le traitement des données d'analyte de la période de temps afin de déterminer le niveau d'intensité de l'activité physique pratiquée par le patient au cours de la période de temps. Le procédé comprend en outre la génération d'une prédiction d'événement glycémique à l'aide d'au moins les données d'analyte pour la pluralité d'analytes et la détermination de l'intensité d'activité physique. Le procédé comprend en outre la génération d'une ou plusieurs recommandations pour le traitement pour le patient sur la base, au moins en partie, de la prédiction d'événement glycémique.
Bibliography:Application Number: WO2022US79189