METHOD FOR DIAGNOSING A DEVICE ON THE BASIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Diagnose einer Vorrichtung, wobei das Verfahren die folgenden Schritte aufweist: - Empfangen von Daten, die einen Zustand der Vorrichtung repräsentieren, - Zuordnen der Vorrichtung auf Basis der empfangenen Daten durch einen Klassifikationsalgorithmus zu eine...

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Main Authors HOFFMEYER, Henning, SOBOTTA, Benjamin, STAEBLER, Dierk, PASTA, Martin
Format Patent
LanguageEnglish
French
German
Published 04.05.2023
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Summary:Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Diagnose einer Vorrichtung, wobei das Verfahren die folgenden Schritte aufweist: - Empfangen von Daten, die einen Zustand der Vorrichtung repräsentieren, - Zuordnen der Vorrichtung auf Basis der empfangenen Daten durch einen Klassifikationsalgorithmus zu einer der drei folgenden Klassen: * Klasse ,,1": Vorrichtung ist in Ordnung, * Klasse ,,2": Vorrichtung weist einen Fehler auf, * Klasse ,,3": Es kann nicht entschieden werden, ob die Vorrichtung einen Fehler aufweist, - wobei in dem Fall, in dem die Vorrichtung der Klasse ,,3" zugeordnet wird, nachfolgend weitere Daten empfangen werden, die repräsentieren, ob die Vorrichtung in Ordnung ist oder ob die Vorrichtung einen Fehler aufweist, und wobei nachfolgend der Klassifikationsalgorithmus mit Trainingsdaten, die die Daten und die weiteren Daten umfassen, trainiert wird. The invention relates to a method for diagnosing a device, the method comprising the following steps: - receiving data representing a state of the device; - assigning the device to one of the following three classes on the basis of the received data by means of a classification algorithm: * class "1": device in order, * class "2": device has a fault, * class "3": it cannot be decided whether the device has a fault; - wherein, in the case in which the device is assigned to class "3", subsequently additional data representing whether the device is in order or whether the device has a fault are received, and wherein subsequently the classification algorithm is trained with training data, which comprise the data and the additional data. L'invention concerne un procédé de diagnostic d'un dispositif, ledit procédé comprenant les étapes suivantes consistant à : - recevoir des données qui représentent un état du dispositif ; - classer le dispositif sur la base des données reçues par l'intermédiaire d'un algorithme de classification dans l'une des trois catégories suivantes : * Catégorie "1" : Le dispositif fonctionne bien, * Catégorie "2" : Le dispositif est défaillant, * Catégorie "3" : Il est impossible de déterminer si le dispositif est défaillant ou non. Dans le cas où le dispositif serait classé dans la catégorie "3", d'autres données sont ensuite reçues, lesquelles sont représentatives de l'état de bon fonctionnement ou de l'état de défaillance du dispositif, et l'algorithme de classification est ensuite entraîné avec des données d'entraînement qui comprennent ces données et les autres données.
Bibliography:Application Number: WO2022EP79593