DETERMINING A MEASURE OF SUBJECT SIMILARITY

• Main Author: CONROY, Bryan
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 27.04.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

A mechanism for determining a measure or other indicator of similarity between two subjects or patients. In a training procedure, a machine-learning method is trained to perform a predictive clinical function that processes subject data in order to generate some output data (indicating a predicted output of a clinical task). Training representation data is obtained for each subject, representing the change in the predictive capability of the machine-learning method (for each subject) over the training procedure. The training representation data for each subject is then processed to predict a similarity between the different subjects. L'invention concerne un mécanisme permettant de déterminer une mesure ou un autre indicateur de similarité entre deux sujets ou patients. Dans une procédure d'entraînement, un procédé d'apprentissage machine est entraîné pour effectuer une fonction clinique prédictive qui traite des données de sujet afin de générer certaines données de sortie (indiquant une sortie prédite d'une tâche clinique). Des données de représentation d'entraînement sont obtenues pour chaque sujet, représentant le changement de la capacité prédictive du procédé d'apprentissage machine (pour chaque sujet) sur la procédure d'entraînement. Les données de représentation d'entraînement pour chaque sujet sont ensuite traitées pour prédire une similarité entre les différents sujets.