ROBOCALL BLOCKING METHOD AND SYSTEM

• Main Authors: AHAMAD, Mustaque, YANG, Diyi, PANDIT, Sharbani, SARKER, Krishanu, PERDISCI, Roberto
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 20.04.2023
• Subjects: ACOUSTICS; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; MUSICAL INSTRUMENTS; PHYSICS; SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH RECOGNITION; TELEPHONIC COMMUNICATION

An exemplary system and method are disclosed that is configured to evaluate by interrogation and analysis whether an incoming call from an unknown caller is a robo-call, e.g., a mass-market, spoofed, targeted, and/or evasive robocalls. The exemplary system is configured with a voice interaction model and analytical operation that can first pick up each incoming phone call on behalf of the recipient callee. The exemplary system then simulate natural conversation with the initiating caller by asking/interrogating the caller with a set of pre-stored questions that naturally occur in human conversations. The exemplary system employs the caller's responses to determine whether the call is a robocall or a natural person by assessing via pre-defined analysis for the context and/or expected natural human response. Un système et un procédé donnés à titre d'exemple sont divulgués et sont configurés pour évaluer par interrogation et analyse si un appel entrant provenant d'un appelant inconnu est un appel automatisé, par exemple, des appels automatisés en masse, mystifiés, ciblés et/ou masqués. Le système donné à titre d'exemple est configuré avec un modèle d'interaction vocale et une opération analytique qui peut d'abord répondre à chaque appel téléphonique entrant pour le compte de l'appelé destinataire. Le système donné à titre d'exemple simule ensuite une conversation naturelle avec l'appelant initiateur en demandant/interrogeant l'appelant avec un ensemble de questions préstockées qui se produisent naturellement dans des conversations humaines. Le système donné à titre d'exemple utilise les réponses de l'appelant pour déterminer si l'appel est un robot ou une personne réelle en évaluant par l'intermédiaire d'une analyse prédéfinie le contexte et/ou la réponse humaine naturelle attendue.