AUTOMATIC MEASUREMENT OF SEMANTIC SIMILARITY OF CONVERSATIONS

• Main Authors: LAVI, Ofer, RONEN, Inbal, ANABY - TAVOR, Ateret, BOAZ, David, RABINOVICH, Ella, SHLOMOV, Segev, AMID, David
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 13.04.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

Automatic measurement of semantic textual similarity of conversations, by: receiving two conversation texts, each comprising a sequence of utterances; encoding each of the sequences of utterances into a corresponding sequence of semantic representations; computing a minimal edit distance between the sequences of semantic representations; and, based on the computation of the minimal edit distance, performing at least one of: quantifying a semantic similarity between the two conversation texts, and outputting an alignment of the two sequences of utterances with each other. Mesure automatique de similarité textuelle sémantique de conversations : par réception de deux textes de conversation comprenant chacun une séquence d'énoncés ; par codage de chacune des séquences d'énoncés en une séquence correspondante de représentations sémantiques ; par calcul d'une distance d'édition minimale entre les séquences de représentations sémantiques ; et, sur la base du calcul de la distance d'édition minimale, par réalisation de la quantification d'une similarité sémantique entre les deux textes de conversation et/ou de la sortie d'un alignement des deux séquences d'énoncés l'une avec l'autre.