METHOD FOR ANALYSING A NOISY SOUND SIGNAL FOR THE RECOGNITION OF CONTROL KEYWORDS AND OF A SPEAKER OF THE ANALYSED NOISY SOUND SIGNAL

• Main Authors: LINOTTE, Jean-Michel, MOHAMMADI, Bijan
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 13.04.2023
• Subjects: ACOUSTICS; CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; MUSICAL INSTRUMENTS; PHYSICS; SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH RECOGNITION

One aspect of the invention relates to a method for analysing a noisy sound signal for the recognition of at least one group of control keywords and of a speaker of the analysed noisy sound signal, the noisy sound signal being recorded by a microphone and the method comprising the following steps: - supervised training of an artificial neural network using a training database in order to obtain a trained artificial neural network capable of providing, based on a sound signature obtained from a noisy sound signal, a prediction of the speaker and at least one prediction of a group of control keywords, the training database comprising a plurality of sound signatures, each associated with a speaker and with at least one group of control keywords; - calculating a sound signature of the analysed noisy sound signal; - using the trained artificial neural network on the calculated sound signature in order to obtain a prediction of the speaker and at least one prediction of a group of control keywords. 24 ABREGE Procédé d'analyse d'un signal sonore bruité pour la reconnaissance de mots clés de commande et d'un locuteur du signal sonore bruité analysé 5 Un aspect de l'invention concerne un procédé d'analyse d'un signal sonore bruité pour la reconnaissance d'au moins un groupe de mots clés de commande et d'un locuteur du signal sonore bruité analysé, le signal sonore bruité étant enregistré par un microphone et le procédé comprenant les étapes suivantes : - Entraînement supervisé d'un réseau de neurones artificiels sur une base de 10 données d'entraînement pour obtenir un réseau de neurones artificiels entraîné capable de fournir à partir d'une signature sonore obtenue à partir d'un signal sonore bruité, une prédiction de locuteur et au moins une prédiction de groupe de mots clés de commande, la base de données d'entraînement comprenant une pluralité de signatures sonores chacune 15 associées à un locuteur et à au moins un groupe de mots clés de commande; - Calcul d'une signature sonore du signal sonore bruité analysé; - Utilisation du réseau de neurones artificiels entraîné sur la signature sonore calculée, pour obtenir une prédiction de locuteur et au moins une prédiction 20 de groupe de mots clés de commande.