COMPUTER IMPLEMENTED METHOD FOR DETERMINING A MEDICAL PARAMETER, TRAINING METHOD AND SYSTEM

• Main Authors: DIEM, Bjoern Henrik, LINNEMANN, Antje, REICH, Anastasia
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 13.04.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

The invention relates to a computer implemented method for determining an ejection fraction (EF), comprising the steps of receiving (SI) a first data set (DS1) comprising pre- acquired cardiac current curve data (D), in particular one-channel cardiac current curve data (D), captured by an implantable medical device (10), applying (S2) a machine learning algorithm (A) to the pre-acquired cardiac current curve data (D), and outputting (S3) a second data set (DS2) representing the ejection fraction (EF) and/or the variation of the ejection fraction (EFv) or a classification (C) of the ejection fraction (EF) and/or a classification (C) of the variation of the ejection fraction (EFv) by the machine learning algorithm (A). Furthermore, the invention relates to a corresponding system and a method for providing a trained machine learning algorithm (A). L'invention concerne une méthode mise en œuvre par ordinateur pour déterminer une fraction d'éjection (EF), comprenant les étapes consistant à recevoir (SI) un premier ensemble de données (DS1) comprenant des données de courbe de courant cardiaque (D) pré-acquises, en particulier des données de courbe de courant cardiaque (D) à canal unique, capturées par un dispositif médical implantable (10), appliquer (S2) un algorithme d'apprentissage machine (A) aux données de courbe de courant cardiaque (D) pré-acquises, et délivrer en sortie (S3) un second ensemble de données (DS2) représentant la fraction d'éjection (EF) et/ou la variation de la fraction d'éjection (EFv) ou une classification (C) de la fraction d'éjection (EF) et/ou une classification (C) de la variation de la fraction d'éjection (EFv) par l'algorithme d'apprentissage machine (A). En outre, l'invention concerne un système correspondant et une méthode pour fournir un algorithme d'apprentissage machine (A) entraîné.