ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENABLED NEUROPROSTHETIC HAND

• Main Authors: YANG, Zhi, NGUYEN, Anh Tuan, LUU, Diu Khue
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 23.03.2023
• Subjects: BANDAGES, DRESSINGS OR ABSORBENT PADS; DEVICES PROVIDING PATENCY TO, OR PREVENTING COLLAPSING OF,TUBULAR STRUCTURES OF THE BODY, E.G. STENTS; FILTERS IMPLANTABLE INTO BLOOD VESSELS; FIRST-AID KITS; FOMENTATION; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; ORTHOPAEDIC, NURSING OR CONTRACEPTIVE DEVICES; PROSTHESES; TREATMENT OR PROTECTION OF EYES OR EARS

A prosthetic limb in amputation rehabilitation, having a forearm and a hand with four fingers and a thumb, with the wrist and the fingers & thumb thereof being fully independently controlled by nerve signals originating in the amputee's brain and not being controlled by the actions of nearby muscles in the amputee's upper arm or shoulder. Control of the prosthesis is achieved by a fully contained electronic unit in the forearm of the prosthesis that receives neural signals from the brain, converts the analog neural signals to digital signals that are fed into an artificial intelligence engine circuit that utilizes a library of algorithms to learn from the brain what the signals are that will produce a desired hand and finger movement, then convert its computed digital output to analog electrical signals that are fed to the prosthetic hand and finger to produce actual motion as instructed by the brain. Membre artificiel pour la rééducation après amputation, comprenant un avant-bras et une main avec quatre doigts et un pouce, le poignet et les doigts et le pouce étant entièrement commandés indépendamment par des signaux nerveux provenant du cerveau de la personne amputée et n'étant pas commandés par les actions des muscles proches dans le bras ou l'épaule de la personne amputée. La commande de la prothèse est obtenue par une unité électronique entièrement contenue dans l'avant-bras de la prothèse qui reçoit des signaux neuronaux du cerveau, convertit les signaux neuronaux analogiques en signaux numériques qui sont introduits dans un circuit de moteur d'intelligence artificielle qui utilise une bibliothèque d'algorithmes pour apprendre par le cerveau les signaux qui produiront un mouvement souhaité de la main et des doigts, puis convertit sa sortie numérique calculée en signaux électriques analogiques qui sont fournis à la prothèse de main et de doigt afin de produire un mouvement réel comme indiqué par le cerveau.