DATA ACQUISITION SYSTEM AND DATA ACQUISITION METHOD

Provided are a data acquisition system and a data acquisition method which make it possible to acquire rare data that is input to an inference device. An inference model for inferring and displaying a lesion from an image is used to perform inference (S1), and when the relation between the result of...

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Main Authors ICHIKAWA Manabu, NONAKA Osamu, SHINTANI Koichi, GOCHO Tomoko, TANI Akira
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 16.03.2023
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Summary:Provided are a data acquisition system and a data acquisition method which make it possible to acquire rare data that is input to an inference device. An inference model for inferring and displaying a lesion from an image is used to perform inference (S1), and when the relation between the result of the inference and an action of a doctor who diagnoses the lesion is not an expected relation (S3 Yes, S5), image data at the time of display is acquired (S7). Further, the acquired image data is regarded as a training data candidate, an annotation is given, and training data is created (S7). L'invention concerne un système d'acquisition de données et un procédé d'acquisition de données qui permettent d'acquérir des données rares qui sont entrées dans un dispositif d'inférence. Un modèle d'inférence destiné à inférer et afficher une lésion à partir d'une image est utilisé pour effectuer une inférence (S1) et, lorsque la relation entre le résultat de l'inférence et une action d'un médecin qui diagnostique la lésion n'est pas une relation attendue (S3 Oui, S5), des données d'image au moment de l'affichage sont acquises (S7). En outre, les données d'image acquises sont considérées comme étant des données d'entraînement candidates, une annotation est donnée et des données d'entraînement sont créées (S7). 推論装置に入力される稀なデータを取得できるようにしたデータ取得システムおよびデータ取得方法を提供する。画像から病変部を推論して表示するための推論モデルを用いて推論し(S1)、推論の結果と、病変部について診断を行う医師のアクションの関係が期待される関係にない場合に(S3Yes、S5)、表示を行った時の画像データを取得する(S7)。また、取得された画像データを教師データ候補とし、アノテーションを施し、教師データを作成する(S7)。
Bibliography:Application Number: WO2021JP32865