IMAGE CLASSIFICATION DEVICE AND METHOD

• Main Authors: ISHIKAWA Masayoshi, BEKKU Fumihiro, KOMATSU Sota
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 02.02.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

Provided are an image classification device and method therefor that are capable of extracting important features from an image and mapping the features. The present invention comprises: a feature extraction unit 101 that generates a second image group including images different from a first image group, which is generated by giving different noises to the same image among images included in an image group, and is trained to obtain features from the first image group so as to be close to each other and features from the second image group so as to deviate from each other, to thereby extract features; a feature mapping unit 102 that maps the plurality of extracted features two-dimensionally or three-dimensionally by using manifold learning; and a display unit 103 that displays the result of mapping and constructs a training information assignment task screen. L'invention concerne un dispositif de classification d'images et un procédé associé qui permettent d'extraire des caractéristiques importantes d'une image et de cartographier les caractéristiques. La présente invention comprend : une unité d'extraction de caractéristiques 101 qui génère un second groupe d'images comprenant des images différentes d'un premier groupe d'images, qui est généré en introduisant différents bruits dans la même image parmi des images incluses dans un groupe d'images, et est entraînée pour obtenir des caractéristiques à partir du premier groupe d'images de façon qu'elles soient proches les unes des autres et des caractéristiques à partir du second groupe d'images de façon qu'elles s'écartent les unes des autres, afin d'extraire ainsi des caractéristiques ; une unité de cartographie de caractéristiques 102 qui cartographie la pluralité de caractéristiques extraites de manière bidimensionnelle ou tridimensionnelle en utilisant un apprentissage de variétés ; et une unité d'affichage 103 qui affiche le résultat de cartographie et construit un écran de tâche d'attribution d'informations d'entraînement. 画像内の重要な特徴量を抽出しマッピングを行うことができる画像分類装置及びその方法を提供する。画像群に含まれる画像のうち同じ画像に対して異なるノイズを付与して生成された第一の画像群と異なる画像によって構成される第二の画像群を生成し、第一の画像群から得られる特徴量が近似するように学習し、第二の画像群から得られる特徴量はより異なるように学習し特徴量を抽出する特徴量抽出部１０１と、抽出した複数の特徴量を、多様体学習を用いて二次元又は三次元にマッピングする特徴量マッピング部１０２と、マッピング結果を表示し教師情報付与作業画面を構成する表示部１０３とを備える。