RADIOTHERAPY OPTIMIZATION FOR ARC SEQUENCING AND APERTURE REFINEMENT
Systems and methods are disclosed for generating radiotherapy machine parameters used in a radiotherapy treatment plan, based on machine learning prediction. The systems and methods include: obtaining three-dimensional image data which indicates target dose areas and organs-at-risk areas of a subjec...
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Format | Patent |
Language | English French |
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29.12.2022
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Summary: | Systems and methods are disclosed for generating radiotherapy machine parameters used in a radiotherapy treatment plan, based on machine learning prediction. The systems and methods include: obtaining three-dimensional image data which indicates target dose areas and organs-at-risk areas of a subject; generating anatomy projection images from the image data, each anatomy projection image providing a view from a respective beam angle of the radiotherapy treatment; using a trained neural network model (trained with corresponding pairs of anatomy projection images and control point images) to generate control point images, each control point image indicating an intensity and aperture(s) of a control point of the radiotherapy treatment to apply at a respective beam angle; and generating a set of final control points for use in the radiotherapy treatment to control a radiotherapy treatment machine, based on optimization of the control points indicated by the generated control point images.
Des systèmes et des procédés sont divulgués pour générer des paramètres de machine de radiothérapie utilisés dans un plan de traitement par radiothérapie, sur la base d'une prédiction d'apprentissage automatique (ML). Les systèmes et les procédés consistent : à obtenir des données d'images tridimensionnelles qui indiquent des zones de dose cibles et des zones d'organes à risque d'un sujet ; à générer des images de projection d'anatomie à partir des données d'images, chaque image de projection d'anatomie fournissant une vue à partir d'un angle de faisceau respectif du traitement par radiothérapie ; à utiliser un modèle de réseau neuronal formé (formé avec des paires correspondantes d'images de projection d'anatomie et d'images de points de commande) pour générer des images de point de commande, chaque image de point de commande indiquant une intensité et une ou des ouverture(s) d'un point de commande du traitement par radiothérapie à appliquer à un angle de faisceau respectif ; et à générer un ensemble de points de commande finaux destinés à être utilisés dans le traitement par radiothérapie pour commander une machine de traitement par radiothérapie, sur la base d'une optimisation des points de commande indiqués par les images de point de commande générées. |
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Bibliography: | Application Number: WO2021US70766 |