SYSTEM FOR CONSTRUCTING HYPERKALEMIA PREDICTION ALGORITHM THROUGH ELECTROCARDIOGRAM, METHOD FOR CONSTRUCTING HYPERKALEMIA PREDICTION ALGORITHM THROUGH ELECTROCARDIOGRAM BY USING SAME, AND HYPERKALEMIA PREDICTION SYSTEM USING ELECTROCARDIOGRAM

• Main Authors: ERDENE, Bayar, YOUK, Hyun, HWANG, Sang Won
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 08.12.2022
• Subjects: DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

The present invention relates to a system for constructing a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram, a method for constructing a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram by using same, and a hyperkalemia prediction system using an electrocardiogram, and the system for constructing a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram comprises: a data collection unit for collecting electrocardiogram data on a plurality of hyperkalemia patients; a data processing unit for generating a training data set for machine learning on the basis of the electrocardiogram data collected by the data collection unit; and a model generation unit for constructing, on the basis of the training data set provided from the data processing unit, a neural network model for predicting hyperkalemia by using an electrocardiogram. The system for constructing a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram, the method for constructing a hyperkalemia prediction algorithm through an electrocardiogram by using same, and the hyperkalemia prediction system using an electrocardiogram, according to the present invention, enable a neural network model for determining whether a patient has hyperkalemia to be constructed using an electrocardiogram, and thus a hyperkalemia patient can be more easily diagnosed in a noninvasive manner by using the neural network model. La présente invention concerne un système de construction d'un algorithme de prédiction de l'hyperkaliémie par l'intermédiaire d'un électrocardiogramme, un procédé de construction d'un algorithme de prédiction de l'hyperkaliémie par l'intermédiaire d'un électrocardiogramme utilisant celui-ci et un système de prédiction de l'hyperkaliémie utilisant un électrocardiogramme et le système de construction d'un algorithme de prédiction de l'hyperkaliémie par l'intermédiaire d'un électrocardiogramme comprenant : une unité de collecte de données pour collecter des données d'électrocardiogramme sur une pluralité de patients atteints d'hyperkaliémie ; une unité de traitement de données pour générer un ensemble de données d'apprentissage pour un apprentissage machine sur la base des données d'électrocardiogramme collectées par l'unité de collecte de données ; et une unité de génération de modèle pour construire, sur la base de l'ensemble de données d'apprentissage fourni par l'unité de traitement de données, un modèle de réseau neuronal pour prédire l'hyperkaliémie à l'aide d'un électrocardiogramme. Le système pour construire un algorithme de prédiction de l'hyperkaliémie par l'intermédiaire d'un électrocardiogramme, le procédé de construction d'un algorithme de prédiction de l'hyperkaliémie par l'intermédiaire d'un électrocardiogramme utilisant celui-ci et le système de prédiction de l'hyperkaliémie utilisant un électrocardiogramme, selon la présente invention, permettent la construction d'un modèle de réseau neuronal pour déterminer si un patient est atteint d'hyperkaliémie à l'aide d'un électrocardiogramme et ainsi un patient atteint d'hyperkaliémie peut être diagnostiqué plus facilement d'une manière non invasive à l'aide du modèle de réseau neuronal. 본 발명은 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 시스템 및 이를 이용한 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 방법 및 심전도를 이용한 고칼륨 혈증 예측 시스템에 관한 것으로서, 상기 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 시스템은 다수의 고칼륨 혈증 환자의 심전도 데이터를 수집하는 데이터 수집부와, 상기 데이터 수집부에서 수집된 심전도 데이터를 토대로 기계학습을 위한 훈련 데이터 세트를 생성하는 데이터 가공부와, 상기 데이터 가공부에서 제공되는 훈련 데이터 세트를 토대로 심전도를 이용하여 고칼륨 혈증을 예측하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 생성부를 구비한다. 본 발명에 따른 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 시스템 및 이를 이용한 심전도를 통한 고칼륨 혈증 예측 알고리즘 구축 방법 및 심전도를 이용한 고칼륨 혈증 예측 시스템은 심전도를 이용하여 환자의 고칼륨 혈증 여부를 판별하기 위한 신경망 모델을 구축할 수 있으므로 해당 신경망 모델을 이용하여 비침습 방식으로 보다 용이하게 고칼륨 혈증 환자를 진단할 수 있는 장점이 있다.