TUMOR IMMUNOPHENOTYPING BASED ON SPATIAL DISTRIBUTION ANALYSIS

• Main Authors: LI, Xiao, EASTHAM, Jeffrey Ryan, ORLOVA, Darya Yuryevna, KOEPPEN, Hartmut
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 01.12.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

Systems and methods relate to processing digital pathology images. More specifically, techniques include accessing a digital pathology image that depicts a section of a biological sample, wherein the digital pathology image comprises regions displaying reactivity to a plurality of stains. For each of a plurality of tiles of the digital pathology image, a local-density measurement is calculated for each of a plurality of biological object types. One or more spatial-distribution metrics may be generated for the biological object types based at least in part on the calculated local-density measurements. A tumor immunophenotype may then be generated for the digital pathology image based at least in part on the local-density measurements or the one or more spatial-distribution metrics. Systèmes et procédés se rapportant au traitement d'images de pathologie numérique. Plus particulièrement, les techniques consistent à accéder à une image de pathologie numérique qui représente une section d'un échantillon biologique, l'image de pathologie numérique comprenant des régions affichant une réactivité à une pluralité de taches. Pour chacune d'une pluralité de mosaïques de l'image de pathologie numérique, une mesure de densité locale est calculée pour chacun d'une pluralité de types d'objets biologiques. Un ou plusieurs mesures de répartition spatiale peuvent être générées pour les types d'objets biologiques sur la base, au moins en partie, des mesures de densité locale calculées. Un immunophénotype tumoral peut ensuite être généré pour l'image de pathologie numérique sur la base, au moins en partie, des mesures de densité locale ou de la ou des mesures de répartition spatiale.