LEARNING DEVICE, LEARNING METHOD, AND PROGRAM

One aspect of the present invention provides a learning device comprising: a self-learning unit that executes self-supervised learning to update a content of main conversion processing for converting data to be processed into data having a predetermined format; and a data augmentation unit that exec...

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Main Authors TAKEUCHI Daiki, KASHINO Kunio, HARADA Noboru, NIIZUMI Daisuke, OISHI Yasunori
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 24.11.2022
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Summary:One aspect of the present invention provides a learning device comprising: a self-learning unit that executes self-supervised learning to update a content of main conversion processing for converting data to be processed into data having a predetermined format; and a data augmentation unit that executes data augmentation processing for generating data to be processed through the main conversion processing on the basis of an acoustic time series. The data augmentation unit performs acoustic time series cut-out processing for cutting out a partial time series being a part of the acoustic time series, duplication processing for duplicating the partial time series, and conversion processing for converting one partial time series and the other partial time series according to a predetermined rule. The self-learning unit updates the content of the main conversion processing through the self-supervised learning based on a result obtained by the conversion processing. Un aspect de la présente invention concerne un dispositif d'apprentissage comprenant : une unité d'auto-apprentissage qui exécute un apprentissage auto-supervisé pour mettre à jour un contenu de traitement de conversion principal pour convertir des données à traiter en données ayant un format prédéterminé ; et une unité d'augmentation de données qui exécute un traitement d'augmentation de données pour générer des données à traiter par le biais du traitement de conversion principal sur la base d'une série chronologique acoustique. L'unité d'augmentation de données effectue un traitement de découpe en série chronologique acoustique pour découper une série chronologique partielle faisant partie de la série chronologique acoustique, un traitement de duplication pour dupliquer la série chronologique partielle et un traitement de conversion pour convertir une série chronologique partielle et l'autre série chronologique partielle selon une règle prédéterminée. L'unité d'auto-apprentissage met à jour le contenu du traitement de conversion principal par l'intermédiaire de l'apprentissage auto-supervisé sur la base d'un résultat obtenu par le traitement de conversion. 本発明の一態様は、処理対象のデータを所定の形式のデータに変換する主変換処理の内容を自己教師あり学習の実行により更新する自己学習部と、前記主変換処理の処理対象のデータを音響時系列に基づき生成するデータ拡張処理、を実行するデータ拡張部と、を備え、前記データ拡張部は、前記音響時系列の一部の時系列である部分時系列を切り出す音響時系列切り出し処理と、部分時系列を複製する複製処理と、部分時系列の一方と他方とを所定の規則にしたがって変換する変換処理と、を行い、前記自己学習部は、前記変換処理によって得られた結果に基づく自己教師あり学習により、前記主変換処理の内容を更新する、学習装置である。
Bibliography:Application Number: WO2021JP18586