SYSTEM AND METHOD FOR POSE TOLERANT FEATURE EXTRACTION USING GENERATED POSE-ALTERED IMAGES

Disclosed herein is a system and method for augmenting data by generating a plurality of pose-altered images of an item from one or more 2D images of the item and using the augmented data to train a train a feature extractor. In other aspects of the invention, the trained feature extractor is used t...

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Main Authors NALLAMOTHU, Sreena, HU, Kai, SAVVIDES, Marios, ZHENG, Yutong, AHMED, Uzair
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 06.10.2022
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Summary:Disclosed herein is a system and method for augmenting data by generating a plurality of pose-altered images of an item from one or more 2D images of the item and using the augmented data to train a train a feature extractor. In other aspects of the invention, the trained feature extractor is used to enroll features extracted from images of new products in a library database of known products or to identify images of unknown products by matching features of an image of the unknown product with features stored in the library database. Sont divulgués ici un système et un procédé d'augmentation de données par génération d'une pluralité d'images à pose modifiée d'un article à partir d'une ou plusieurs images 2D de l'article et utilisation des données augmentées pour former un extracteur de caractéristiques. Selon d'autres aspects de l'invention, l'extracteur de caractéristiques formé est utilisé pour inscrire des caractéristiques extraites d'images de nouveaux produits dans une base de données de bibliothèque de produits connus ou pour identifier des images de produits inconnus par mise en correspondance de caractéristiques d'une image du produit inconnu avec des caractéristiques stockées dans la base de données de bibliothèque.
Bibliography:Application Number: WO2022US22112