MULTISENSOR PULMONARY ARTERY AND CAPILLARY PRESSURE MONITORING SYSTEM

Systems and methods are provided for the non-invasive computation of Pulmonary Artery Pressure (and its components of mean, systolic and diastolic) (PAP) as well as Pulmonary Capillary Wedge Pressure (and its components of mean, A-Wave and V-Wave) (PCWP) using a wearable sensor device. Cardiac acous...

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Main Authors ZHANG, Xu, KAISER, William, WASKO, Michael, BORGSTROM, Per Henrik, BAEK, Christopher, ZHENG, Yi, MAHAJAN, Aman, SARAF, Kanav
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 06.10.2022
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Summary:Systems and methods are provided for the non-invasive computation of Pulmonary Artery Pressure (and its components of mean, systolic and diastolic) (PAP) as well as Pulmonary Capillary Wedge Pressure (and its components of mean, A-Wave and V-Wave) (PCWP) using a wearable sensor device. Cardiac acoustic and electrocardiogram sensor signals are obtained and multiple temporal, amplitude-based, and spectral features are extracted from the signals. Extracted features from a subject are used as inputs for pre-trained classification, regression, or advanced machine learning models to provide an accurate computation of PAP and PCWP and their associated component values without surgery. La présente invention concerne des systèmes et des procédés pour le calcul non invasif de la pression artérielle pulmonaire (et ses composantes moyenne, systolique et diastolique) (PAP) ainsi que la pression capillaire pulmonaire (et ses composantes moyenne, d'onde A et d'onde V) (PCP) au moyen d'un dispositif de capteur portable. Des signaux de capteurs acoustiques et d'électrocardiogramme cardiaques sont obtenus et des caractéristiques temporelles, basées sur l'amplitude et spectrales multiples sont extraites des signaux. Les caractéristiques extraites d'un sujet sont utilisées comme entrées pour des modèles de classification, de régression ou d'apprentissage automatique avancé pour fournir un calcul précis de PAP et de PCP et leurs valeurs de composantes associées sans chirurgie.
Bibliography:Application Number: WO2022US18951