INTERVENTION SYSTEM, INTERVENTION METHOD, AND INTERVENTION PROGRAM

• Main Authors: TANAKA, Takeshi, SANO, Yuko, OGINO, Masahiro, LI, Zisheng
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 29.09.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

Provided is a system which, after presenting intervention effects, proposes the content of improvement for increasing the action productivity of a subject.　In order to improve the action productivity of a subject, an intervention is made to propose, to the subject and/or a user, the content of improvement of a factor that affects the subject. First, the value that represents a feature quantity regarding one or more influence factors is measured and inputted to a learning model, and the predicted value of action productivity outputted by the learning model is acquired as an unintervened prediction result. Next, the preliminarily created content of improvement of a feature quantity and the value that represents the feature quantity are inputted to the learning model and an intervened prediction result outputted by the learning model is acquired. The difference between the unintervened and the intervened prediction results is calculated as an intervention effect, which is then notified to the subject in association with the content of improvement. L'invention concerne un système qui propose, après présentation d'effets d'intervention, le contenu d'amélioration pour augmenter la productivité d'action d'un sujet.　Afin d'améliorer la productivité d'action d'un sujet, une intervention est faite afin de proposer, au sujet et/ou à un utilisateur, le contenu d'amélioration d'un facteur qui influe sur le sujet. Tout d'abord, la valeur qui représente une quantité de caractéristiques concernant un ou plusieurs facteurs d'influence est mesurée et entrée dans un modèle d'apprentissage, et la valeur prédite de productivité d'action fournie en sortie par le modèle d'apprentissage est acquise en tant que résultat de prédiction non intervenu. Ensuite, le contenu créé au préalable d'amélioration d'une quantité de caractéristiques et la valeur qui représente la quantité de caractéristiques sont entrés dans le modèle d'apprentissage et un résultat de prédiction intervenu fourni en sortie par le modèle d'apprentissage est acquis. La différence entre les résultats de prédiction non intervenu et intervenu est calculée en tant qu'effet d'intervention, qui est ensuite notifié au sujet en association avec le contenu d'amélioration. 介入効果を提示した上で、対象者の活動生産性を高めるための改善内容を提案するシステムを提供する。　対象者の活動生産性を向上させるために、対象者に影響を与える要因の改善内容を対象者および／またはユーザーに提案する介入を行う。まず、対象者に影響を与える１以上の影響要因について特徴量を表す値を計測し、学習モデルに入力し、学習モデルが出力する活動生産性の予測値を介入なし予測結果として取得する。つぎに、予め作成しておいた特徴量の改善内容と、特徴量を表す値とを、学習モデルに入力し、学習モデルが出力する介入あり予測結果を取得する。介入なし予測結果と、介入あり予測結果との差分を、介入効果として算出し、改善内容と対応させて対象者に通知する。