DATA PROCESSING METHOD AND DEVICE FOR TRAINING NEURAL NETWORK THAT CATEGORIZES INTENT IN NATURAL LANGUAGE

• Main Authors: KIM, Jae Woo, JEONG, Jong Il
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 15.09.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

A data processing method performed by a computing device is disclosed. A data processing method for natural language used for training a neural network that categorizes intent in natural language, according to an embodiment, may comprise: a step of receiving first data, which is natural language used for training a neural network that categorizes intent in natural language; and a step of pre-processing the first data on the basis of at least one of a first database, which stores a list of synonyms, and a second database, which stores a list of commonly used words unrelated to categorizing intent in natural language. Un procédé de traitement de données mis en œuvre par un dispositif informatique est divulgué. Selon un mode de réalisation, un procédé de traitement de données pour un langage naturel utilisé pour l'apprentissage d'un réseau neuronal qui catégorise une intention en langage naturel peut comprendre : une étape consistant à recevoir des premières données, qui sont un langage naturel utilisé pour l'apprentissage d'un réseau neuronal qui catégorise une intention en langage naturel ; et une étape consistant à prétraiter les premières données sur la base d'une première base de données, qui stocke une liste de synonymes, et/ou d'une deuxième base de données, qui stocke une liste de mots couramment utilisés sans lien avec la catégorisation de l'intention en langage naturel. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 데이터 처리 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 자연어의 의도를 분류하는 뉴럴 네트워크의 훈련에 이용되는 자연어에 대한 데이터 처리 방법은 자연어의 의도를 분류하는 뉴럴 네트워크의 학습에 사용되는 자연어인 제1 데이터를 수신하는 단계, 유의어 리스트가 저장된 제1 데이터베이스 또는 자연어 의도 분류와 무관한 관용어 리스트가 저장된 제2 데이터베이스 중 적어도 하나 기초하여, 상기 제1 데이터에 대한 전처리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.