A METHOD FOR MONITORING TURBINE BLADE VIBRATION

• Main Authors: VAŠÍČEK, Vojtěch, JAKL, Jan, LIŠKA, Jindřich
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 21.07.2022
• Subjects: MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC ORINFRASONIC WAVES; MEASURING; PHYSICS; TESTING

When monitoring turbine blade vibration, the turbine rotor vibration is measured using at least one rotor vibration sensor located on at least one turbine bearing. The signal obtained is preprocessed by converting it from the time domain to the frequency domain (preferably by a discrete Fourier transform), the wide band spectrum noise level of signal is suppressed (preferably by liftering the signal cep strum) and the variance of the wide band spectrum signal noise is suppressed (preferably by averaging the liftered spectra of the signal). Subsequently, the components of the blade vibration in the preprocessed signal are identified. The identification includes the process of thresholding the preprocessed signal and clustering the components from the thresholding. The identified blade vibration components are then monitored for the magnitude of deviation in frequency and/or amplitude of at least one identified component from its nominal state. Lors d'une surveillance de vibration d'aube de turbine, la vibration du rotor de turbine est mesurée à l'aide d'au moins un capteur de vibration de rotor situé sur au moins un palier de turbine. Le signal obtenu est prétraité par la conversion de ce dernier depuis le domaine temporel vers le domaine fréquentiel (de préférence par une transformée de Fourier discrète), le niveau de bruit de spectre à large bande du signal est supprimé (de préférence par le liftrage du cepstre de signal) et la variance du bruit de signal de spectre à large bande est supprimée (de préférence par le calcul de la moyenne des spectres liftrés du signal). Ensuite, les composantes de la vibration d'aube dans le signal prétraité sont identifiées. L'identification comprend le processus de seuillage du signal prétraité et de regroupement des composantes à partir du seuillage. Les composantes de vibration d'aube identifiées sont ensuite surveillées pour déterminer l'amplitude de l'écart de fréquence et/ou l'amplitude d'au moins une composante identifiée par rapport à son état nominal.