METHOD AND DEVICE FOR DIAGNOSING MALFUNCTION OF ROTATING MACHINE

• Main Authors: SEO, Hwang Dong, LEE, Kuk Hee, HWANG, Kyung Rok, JUNG, Jae Ryong
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 30.06.2022
• Subjects: MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC ORINFRASONIC WAVES; MEASURING; PHYSICS; TESTING; TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES ORSTRUCTURES; TESTING STRUCTURES OR APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The present invention is advantageous in that: at least one vibration sensor is installed in a rotating machine and whether the rotating machine malfunctions can be determined by analyzing an output signal from the vibration sensor; and an image conversion is performed for a signal from the vibration sensor, and whether the rotating machine malfunctions can be determined through an unsupervised learning and statistical processing of the image conversion. A rotating machine malfunction diagnosis method of the present invention comprises: a vibration signal measurement step for measuring a vibration signal through at least one vibration sensor attached to a rotating machine; a two-dimensional image conversion step for converting the vibration signal into a two-dimensional image; a characteristic factor extraction step for extracting a characteristic factor value from the two-dimensional image; a defect indicator calculation step for calculating a defect indicator on the basis of the extracted characteristic factor value; and a malfunction presence/absence determination step for determining whether the rotating machine malfunctions, through statistical testing of the defect indicator. La présente invention est avantageuse en ce que : au moins un capteur de vibrations est installé dans une machine rotative et le dysfonctionnement ou non de la machine rotative peut être déterminé par l'analyse d'un signal de sortie provenant du capteur de vibrations ; et une conversion d'image est effectuée pour un signal provenant du capteur de vibrations, et le dysfonctionnement ou non de la machine rotative peut être déterminé par l'intermédiaire d'un apprentissage et d'un traitement statistique non supervisés de la conversion d'image. Un procédé de diagnostic de dysfonctionnement de machine rotative de la présente invention comprend : une étape de mesure de signal de vibrations consistant à mesurer un signal de vibrations par l'intermédiaire d'au moins un capteur de vibrations fixé à une machine rotative ; une étape de conversion d'image bidimensionnelle consistant à convertir le signal de vibrations en une image bidimensionnelle ; une étape d'extraction de facteur caractéristique consistant à extraire une valeur de facteur caractéristique de l'image bidimensionnelle ; une étape de calcul d'indicateur de défaut consistant à calculer un indicateur de défaut en fonction de la valeur de facteur caractéristique extraite ; et une étape de détermination de présence/absence de dysfonctionnement consistant à déterminer si la machine rotative dysfonctionne, par l'intermédiaire d'un test statistique de l'indicateur de défaut. 본 발명은 회전기에 하나 이상의 진동 센서를 설치하고 그 출력 신호를 분석함으로써, 회전기의 이상 유무를 판단할 수 있으며, 또한 진동 센서의 신호에 대해 이미지 변환을 수행하고 이에 대한 비지도 학습 및 통계 처리를 통하여 회전기의 이상 유무를 판단할 수 있는 장점이 있다. 본 발명의 회전기 이상 진단방법은 회전기에 부착된 하나 이상의 진동 센서를 통해 진동신호를 측정하는 진동신호 측정단계, 진동신호를 2차원 이미지로 변환하는 2차원 이미지 변환단계, 2차원 이미지에서 특성인자 값을 추출하는 특성인자 추출단계, 추출된 특성인자 값을 토대로 결함지표를 산출하는 결함지표 산출단계, 및 결함지표의 통계적 검정을 통해 회전기의 이상 유무를 판단하는 이상 유무 판단단계로 이루어진다.