METHOD FOR SEPARATING FINGERPRINT FROM FINGERPRINT OVERLAY IMAGE USING DEEP-LEARNING ALGORITHM, AND DEVICE THEREFOR

• Main Authors: YOO, Dongheon, LEE, Juhyun, CHAE, Minseok, LEE, Byoungho, CHO, Jaebum
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 23.06.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; HANDLING RECORD CARRIERS; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS; PRESENTATION OF DATA; RECOGNITION OF DATA; RECORD CARRIERS

Disclosed are a method for separating a fingerprint from a fingerprint overlay image using a deep-learning algorithm, and a device therefor. The fingerprint separation device: obtains a fingerprint separation image by separating a detection target fingerprint from a fingerprint overlay image, in which at least two fingerprints are overlaid, through a first deep-learning network trained to separate the overlaid fingerprints; generates a replacement image in which a region of interest, in which the plurality of fingerprints are overlaid in the fingerprint overlay image, is replaced with a region, corresponding to the region of interest, in the fingerprint separation image; and separates the background and the detection target fingerprint in the replacement image through a second deep-learning network trained to separate the background and the fingerprint, and outputs the detection target fingerprint. L'invention divulgue un procédé permettant de séparer une empreinte digitale d'une image de superposition d'empreintes digitales à l'aide d'un algorithme d'apprentissage profond, et un dispositif associé. Le dispositif de séparation d'empreintes digitales : obtient une image de séparation d'empreintes digitales en séparant une empreinte digitale cible de détection d'une image de superposition d'empreintes digitales, dans laquelle au moins deux empreintes digitales sont superposées, au moyen d'un premier réseau d'apprentissage profond formé pour séparer les empreintes digitales superposées ; génère une image de remplacement dans laquelle une région d'intérêt, dans laquelle la pluralité d'empreintes digitales sont superposées dans l'image de superposition d'empreintes digitales, est remplacée par une région, correspondant à la région d'intérêt, dans l'image de séparation d'empreintes digitales ; et sépare l'arrière-plan et l'empreinte digitale cible de détection dans l'image de remplacement au moyen d'un second réseau d'apprentissage profond formé pour séparer l'arrière-plan et l'empreinte digitale, et délivre en sortie l'empreinte digitale cible de détection. 딥러닝 알고리즘을 이용하여 지문중첩영상에서 지문을 분리하는 방법 및 그 장치가 개시된다. 지문분리장치는 중첩된 지문을 분리하도록 학습된 제1 딥러닝 네트워크를 통해 적어도 둘 이상의 지문이 중첩된 지문중첩영상에서 검출대상지문을 분리하여 지문분리영상을 획득하고, 지문중첩영상에서 복수의 지문이 중첩된 관심영역을 관심영역에 대응하는 지문분리영상의 영역으로 대체한 대체영상을 생성하고, 배경과 지문을 분리하도록 학습된 제2 딥러닝 네트워크를 통해 대체영상에서 배경과 검출대상지문을 분리하여 출력한다.