REGISTRATION FREE AUTOMATIC CONTOUR ADAPTATION USING NEURAL NETWORKS

• Main Authors: BERIAULT, Silvain, NOVOSAD, Philip P
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 16.06.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTROTHERAPY; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MAGNETOTHERAPY; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY

Systems and methods are disclosed for performing operations comprising: receiving a current fraction image and a reference image each depicting an anatomy of a subject, the reference image corresponding to a previous radiotherapy treatment fraction, the current fraction image corresponding to a current radiotherapy treatment fraction; obtaining a reference segmentation associated with the reference image; encoding, by a current fraction encoder, the current fraction image to generate a first set of features; encoding, by a reference encoder, the reference image and the reference segmentation to generate a second set of features; decoding, by a decoder, a combination of the first set of features and the second set of features to generate a predicted segmentation of the current fraction image; and configuring a radiotherapy treatment parameter based on the predicted segmentation of the current fraction image. La divulgation concerne des systèmes et des procédés permettant d'effectuer des opérations comprenant : la réception d'une image de fraction actuelle et d'une image de référence représentant chacune l'anatomie d'un sujet, l'image de référence correspondant à une fraction de traitement radiothérapique précédente, l'image de fraction actuelle correspondant à une fraction de traitement radiothérapique actuelle; l'obtention d'une segmentation de référence associée à l'image de référence; le codage, par un codeur de fraction actuelle, de l'image de fraction actuelle pour générer un premier ensemble de caractéristiques; le codage, par un codeur de référence, de l'image de référence et de la segmentation de référence pour générer un second ensemble de caractéristiques; le décodage, par un décodeur, d'une combinaison du premier ensemble de caractéristiques et du second ensemble de caractéristiques pour générer une segmentation prédite de l'image de fraction actuelle; et la configuration d'un paramètre de traitement radiothérapique sur la base de la segmentation prédite de l'image de fraction actuelle.