AUTOMATIC DETECTION OF COLON LESIONS AND BLOOD IN COLON CAPSULE ENDOSCOPY

• Main Authors: CASAL CARDOSO, Hélder Manuel, LAGES PARENTE, Marco Paulo, GONÇALVES DE MACEDO, Manuel Guilherme, RIBEIRO ANDRADE, Ana Patricia, SOUSA FERREIRA, João Pedro, DA QUINTA E COSTA DE MASCARENHAS SARAIVA, Miguel José, LIMA AFONSO, João Pedro, NATAL JORGE, Renato Manuel
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 27.05.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

The present invention relates to a computer-implemented method, capable of automatically detecting clinically relevant colonic pleomorphic lesions and blood or hematic traces in colon capsule endoscopy images, by classifying pixels as colonic pleomorphic lesions or blood or hematic traces, using a convolutional image feature extraction step followed by a classification and indexing step of such findings into a set of one or more classes. La présente invention concerne une méthode mise en œuvre par ordinateur, permettant de détecter automatiquement des lésions pléomorphes du côlon pertinentes du point de vue clinique et des traces de sang ou hématiques dans des images d'endoscopie par capsule du côlon, par classification de pixels en tant que lésions pléomorphes du côlon ou traces de sang ou hématiques, à l'aide d'une étape d'extraction de caractéristiques d'image à convolution suivie d'une étape de classification et d'indexation de telles résultats dans un ensemble d'une ou de plusieurs classes.