PHOTOPLETHYSMOGRAPHY-BASED REAL-TIME BLOOD PRESSURE MONITORING SYSTEM USING CONVOLUTIONAL·BIDIRECTIONAL SHORT- AND LONG-TERM MEMORY RECURRENT NEURAL NETWORK, AND REAL-TIME BLOOD PRESSURE MONITORING METHOD USING SAME

• Main Authors: KIM, Young Tak, KIM, Dong-Joo, LEE, Se Ho, KIM, Dong-Kyu
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 28.04.2022
• Subjects: DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

The present invention relates to a photoplethysmography-based real-time blood pressure monitoring system using a convolutional·bidirectional short- and long-term memory recurrent neural network, and a real-time blood pressure monitoring method using same, and according to the present invention, there may be provided the photoplethysmography-based real-time blood pressure monitoring system using a convolutional·bidirectional short- and long-term memory recurrent neural network, the real-time blood pressure monitoring system comprising: a pulse wave measurement module for measuring photoplethysmography; and a blood pressure prediction server for receiving the measured photoplethysmography from the pulse wave measurement module and predicting blood pressure through the recurrent neural network. Also, there may be provided the real-time blood pressure monitoring method using the photoplethysmography-based real-time blood pressure monitoring system using a convolutional·bidirectional short- and long-term memory recurrent neural network, the real-time blood pressure monitoring method comprising: a measurement step for measuring photoplethysmography through the pulse wave measurement module; and a prediction step for predicting, by the blood pressure prediction server, blood pressure through the recurrent neural network by using the photoplethysmography. La présente invention concerne un système de surveillance de tension artérielle en temps réel basé sur la photopléthysmographie en utilisant un réseau neuronal récurrent à mémoire à court et long terme convolutionnel·bidirectionnel, et un procédé de surveillance de tension artérielle en temps réel l'utilisant, et la présente invention peut concerner le système de surveillance de tension artérielle en temps réel basé sur la photopléthysmographie en utilisant un réseau neuronal récurrent à mémoire à court et long terme convolutionnel·bidirectionnel, le système de surveillance de tension artérielle en temps réel comprenant : un module de mesure d'onde d'impulsion pour mesurer la photopléthysmographie ; et un serveur de prédiction de tension artérielle pour recevoir la photopléthysmographie mesurée à partir du module de mesure d'onde d'impulsion et la prédiction de la tension artérielle à travers le réseau neuronal récurrent. L'invention concerne également le procédé de surveillance de tension artérielle en temps réel en utilisant le système de surveillance de tension artérielle en temps réel basé sur la photopléthysmographie en utilisant un réseau neuronal récurrent à mémoire à court et long terme convolutionnel·bidirectionnel, le procédé de surveillance de tension artérielle en temps réel comprenant : une étape de mesure pour mesurer la photopléthysmographie à travers le module de mesure d'onde d'impulsion ; et une étape de prédiction pour prédire, par le serveur de prédiction de tension artérielle, la tension artérielle à travers le réseau neuronal récurrent en utilisant la photopléthysmographie. 본 발명은 합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템 및 이를 이용한 실시간 혈압 모니터링 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, 합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템에 있어서, 광전용적맥파를 측정하는 맥파측정모듈 및 상기 맥파측정모듈로부터 측정된 광전용적맥파를 수신받아 순환신경망을 통해 혈압을 예측하는 혈압 예측 서버를 포함하는 실시간 혈압 모니터링 시스템을 제공할 수 있다. 또한, 합성곱·양방향 장단기 기억 순환신경망을 활용한 광전용적맥파 기반 실시간 혈압 모니터링 시스템을 이용한 실시간 혈압 모니터링 방법에 있어서, 맥파측정모듈을 통해 광전용적맥파를 측정하는 측정단계 및 혈압 예측 서버가 광전용적맥파를 이용하여 순환신경망을 통해 혈압을 예측하는 예측단계를 포함하는 실시간 혈압 모니터링 방법을 제공할 수 있다. [대표도] 도 1