INTRACARDIAC ECG NOISE DETECTION AND REDUCTION

A system and method for detecting and reducing noise in an ECG environment is disclosed. The system and method include inputting data regarding the ECG and ECG noise into a database, the database including data on other ECG patients and their respective signals, modeling the noise of the ECG in a qu...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors AMOS, Yariv Avraham, AMIT, Matityahu, BOTZER, Lior, GOLDBERG, Stanislav
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 21.04.2022
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:A system and method for detecting and reducing noise in an ECG environment is disclosed. The system and method include inputting data regarding the ECG and ECG noise into a database, the database including data on other ECG patients and their respective signals, modeling the noise of the ECG in a quiet environment to provide samples to train and model to identify noise in an ECG system, and identifying the noise signals within the ECG data and removing the noise from the signals. The noise may include per site noise signals, additive noises, contact noise and deflection noise. The quiet environment may include an aquarium. L'invention concerne un système et un procédé de détection et de réduction de bruit dans un environnement d'ECG. Le système et le procédé comprennent l'entrée de données concernant le bruit d'ECG et l'ECG dans une base de données, la base de données comprenant des données sur d'autres patients ECG et leurs signaux respectifs, modéliser le bruit de l'ECG dans un environnement silencieux pour fournir des échantillons afin d'entraîner et de modéliser pour identifier le bruit dans un système ECG, et identifier les signaux de bruit dans les données d'ECG et éliminer le bruit des signaux. Le bruit peut comprendre des signaux de bruit de site, des bruits d'additifs, d'un bruit de contact et d'un bruit de déviation. L'environnement silencieux peut comprendre un aquarium.
Bibliography:Application Number: WO2021IB59386