SMART QUANTUM LIGHT DETECTOR
A method and system for identification of light source types includes detecting individual photons for a measurement time period to provide a times series of individual photon events, segmenting the time series into a plurality of time bins, and determining a number of detected photons within each t...
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Format | Patent |
Language | English French |
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24.03.2022
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Summary: | A method and system for identification of light source types includes detecting individual photons for a measurement time period to provide a times series of individual photon events, segmenting the time series into a plurality of time bins, and determining a number of detected photons within each time bin to provide a time series of photon counts, determining a probability distribution P(n) from the time series of photon counts, the probability distribution providing the probability of detection of n photons (n = 0...nmax), inputting each of the values of P(n) as a nmax+1 component feature vector into a single neuron neural network that has been previously trained on a plurality of light source types, and receiving as output a classifier that has a value that identifies the light source type. An average number of photons in the plurality of time bins is less than one photon.
Un procédé de fonctionnement d'un système d'identification de types de sources de lumière comprend la détection de photons individuels pendant une période de temps de mesure pour fournir une série chronologique d'événements de photon individuel, la segmentation de la série chronologique en une pluralité de cases temporelles, et la détermination d'un nombre de photons détectés à l'intérieur de chaque case temporelle pour fournir une série chronologique de comptes de photons, la détermination d'une distribution de probabilité P(n) à partir de la série chronologique de comptes de photons, la distribution de probabilité donnant la probabilité de détection de n photons (n = 0... Nmax), l'introduction de chacune des valeurs de P(n) sous la forme d'un vecteur de caractéristiques à nmax + 1 composantes dans un réseau de neurones à un seul neurone qui a été préalablement entraîné sur une pluralité de types de sources de lumière, et la réception, en sortie, d'un classifieur ayant une valeur qui identifie le type de source de lumière. Un nombre moyen de photons dans la pluralité de cases temporelles est inférieur à un. |
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Bibliography: | Application Number: WO2021US50712 |