CORRELATING REGIONS OF INTEREST

• Main Authors: ST. PIERRE, Shawn, JING, Zhenxue
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 24.03.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

Methods and systems for identifying a region of interest in breast tissue use artificial intelligence to confirm that a target lesion identified during initial imaging the breast tissue has been identified in a subsequent imaging session. A computing system operating a lesion matching engine uses a machine learning classifier algorithm trained on cases of initial and subsequent two-dimensional or three-dimensional images of lesions. The lesion matching engine analyzes a target lesion identified with initial and a potential lesion identified with current imaging to determine a likelihood that the target lesion is the same as the potential lesion. A confidence level indicator for the lesion match is presented on a display of a computing device to aid a healthcare provider in locating a lesion in breast tissue. Des procédés et des systèmes d'identification d'une région d'intérêt dans un tissu mammaire utilisent l'intelligence artificielle pour confirmer qu'une lésion cible identifiée pendant une imagerie initiale du tissu mammaire a été identifiée lors d'une session d'imagerie ultérieure. Un système informatique actionnant un moteur d'appariement de lésions utilise un algorithme de classificateur d'apprentissage automatique formé sur des cas d'images de lésions bidimensionnelles ou tridimensionnelles initiales et subséquentes. Le moteur d'appariement de lésions analyse une lésion cible avec une lésion initiale et potentielle identifiée avec une imagerie courante pour déterminer une probabilité que la lésion cible soit la même que la lésion potentielle. Un indicateur de niveau de confiance pour l'appariement de lésions est présenté sur un afficheur d'un dispositif informatique pour aider un prestataire de santé à localiser une lésion dans un tissu mammaire.