ADAPTIVE DATA MODELS AND SELECTION THEREOF

• Main Authors: CEDOZ, Pierre-Louis Maurice Valentin, HODOS, Rachel Anne, NEIL, Daniel Lawrence, GAO, Yingkai
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 10.02.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

Method(s), apparatus, and system(s) are provided for selecting a data model configuration for use in training predictive models comprise receiving two or more data model configurations, extracting a data model for each of the two or more data model configurations from a knowledge graph, generating a separate predictive model for each of the extracted data models, scoring the output of each separate predictive model based on a benchmark data set, and selecting at least one data model configuration of the two or more data model configurations based on the output scores. L'invention concerne un ou des procédés, un appareil et un ou des systèmes pour sélectionner une configuration de modèle de données destinée à être utilisée dans l'apprentissage de modèles prédictifs, consistant à recevoir au moins deux configurations de modèle de données, à extraire un modèle de données pour chacune des au moins deux configurations de modèle de données à partir d'un graphe de connaissances, à générer un modèle prédictif séparé pour chacun des modèles de données extraits, à donner un score de sortie de chaque modèle prédictif séparé sur la base d'un ensemble de données de référence, et à sélectionner au moins une configuration de modèle de données parmi les au moins deux configurations de modèle de données sur la base des scores de sortie.