METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING PERSONALIZED COOKING SERVICE

• Main Authors: KIM, Hongyoon, YOON, Jongsoo, KIM, Keunseob, KIM, Kiljong, CHOI, Byunguk
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 27.01.2022
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

Disclosed are a server and a method for generating data for cooking food. The method in which the server generates data for cooking food may comprise the steps of: acquiring text indicating a recipe of food; applying the text to each of multiple natural language understanding (NLU) models for analysis of the text; identifying multiple semantic elements included in the text on the basis of at least one semantic element output from each of the multiple NLU models; generating structured-type first machine-readable recipe (MRR) data including multiple cooking device control parameters by using the multiple semantic elements; acquiring user log data related to a device control operation which has been performed to operate a cooking device by a user; and updating the multiple cooking device control parameters on the basis of the log data to generate second MRR data personalized for the user. Un serveur et un procédé de génération de données de cuisine d'aliments sont divulgués. Le procédé dans lequel le serveur génère des données pour cuisiner des aliments peut comprendre les étapes consistant : à acquérir un texte indiquant une recette alimentaire ; à appliquer le texte à chaque modèle de multiples modèles de compréhension de langage naturel (NLU) en vue de l'analyse du texte ; à identifier de multiples éléments sémantiques compris dans le texte sur la base d'au moins un élément sémantique délivré à partir de chaque modèle des multiples modèles NLU ; à générer des premières données de recette lisibles par ordinateur (MRR) de type structuré comprenant de multiples paramètres de commande de dispositif de cuisine à l'aide des multiples éléments sémantiques ; à acquérir des données de journal d'utilisateur associées à une opération de commande de dispositif qui a été effectuée pour faire fonctionner un dispositif de cuisine par un utilisateur ; et à mettre à jour les multiples paramètres de commande de dispositif de cuisine sur la base des données de journal afin de générer des secondes données MRR personnalisées pour l'utilisateur. 음식의 조리를 위한 데이터를 생성하는 서버 및 생성 방법이 개시된다. 서버가 음식 조리를 위한 데이터를 생성하는 방법은, 음식의 레시피를 나타내는 텍스트를 획득하는 단계; 상기 텍스트를 분석하기 위한 복수의 NLU(Natural Language Understanding) 모델들 각각에 상기 텍스트를 적용하는 단계; 상기 복수의 NLU 모델들 각각으로부터 출력된 적어도 하나의 의미 요소에 기초하여, 상기 텍스트 내에 포함되는 복수의 의미 요소들을 식별하는 단계; 상기 복수의 의미 요소들을 이용하여, 복수의 조리 장치 제어 파라미터들을 포함하는 구조화된 형태의 제1 MRR(Machine Readable Recipe) 데이터를 생성하는 단계; 사용자가 조리 장치를 동작시키기 위해 수행했던 장치 제어 동작에 관련된 사용자의 로그 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 로그 데이터에 기초하여, 상기 복수의 조리 장치 제어 파라미터들을 갱신함으로써 상기 사용자에게 개인화된 제2 MRR 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 방법일 수 있다.