CERTAINTY-BASED CLASSIFICATION NETWORKS

A certainty-based prediction apparatus and method are provided. A plurality of main classifier (MC) modules each predict an MC predicted class based on input data, and determine an MC certainty. Each MC module processes a pre-trained, machine learning main classifier having at least one expert class...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors VENU, Balaji, EYOLE, Mbou
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 03.03.2022
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:A certainty-based prediction apparatus and method are provided. A plurality of main classifier (MC) modules each predict an MC predicted class based on input data, and determine an MC certainty. Each MC module processes a pre-trained, machine learning main classifier having at least one expert class and a plurality of non-expert classes. An expert classifier (EC) module associated with each expert class predicts an EC predicted class based on the input data. Each EC module processes a pre-trained, machine learning expert classifier having two classes including an associated expert class and a residual class that includes any non-associated expert classes and the plurality of non-expert classes. A final predicted class decision module determines a final predicted class and a final certainty based on each MC predicted class, each MC certainty and each EC predicted class. The final predicted class and the final certainty are output. L'invention concerne un procédé et un appareil de prédiction en fonction d'une certitude. Chacun parmi une pluralité de modules de classificateurs principaux (MC) prédit une classe prédite de MC en fonction de données d'entrée, et détermine une certitude de MC. Chaque module de MC traite un classificateur principal d'apprentissage machine pré-entraîné présentant au moins une classe experte et une pluralité de classes non expertes. Chaque module de classificateur expert (EC), associé à chaque classe experte, prédit une classe prédite d'EC en fonction des données d'entrée. Chaque module d'EC traite un classificateur expert d'apprentissage machine pré-entrainé présentant deux classes, dont une classe experte associée et une classe résiduelle qui comprend l'une quelconque des classes expertes non associées et la pluralité de classes non expertes. Un module de décision de classe prédite finale détermine une classe prédite finale et une certitude finale en fonction de chaque classe prédite de MC, de chaque certitude de MC et de chaque classe prédite d'EC. La classe prédite finale et la certitude finale sont délivrées.
Bibliography:Application Number: WO2021GB51855