COMPUTER-IMPLEMENTED, ADAPTED ANOMALY DETECTION METHOD FOR POWDER-BED-BASED ADDITIVE MANUFACTURING

A Computer-implemented anomaly detection method in powder- bed-based additive manufacture of a workpiece is described. The method comprises, (i), providing an image data set and applying a Principal Component Analysis to said image data to compute a number of image clusters, (ii), applying a cluster...

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Main Authors JAHANGIR, Hamid, SCHILLER, Vivian
Format Patent
LanguageEnglish
French
Published 20.01.2022
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Summary:A Computer-implemented anomaly detection method in powder- bed-based additive manufacture of a workpiece is described. The method comprises, (i), providing an image data set and applying a Principal Component Analysis to said image data to compute a number of image clusters, (ii), applying a clustering algorithm to the analysed image data and computing respective cluster centroids, (iii), comparing the computed cluster centroids with a set of reference anomaly centroids, wherein - based on a match of cluster centroids with the reference, the image data is segmented layerwise into cluster images of a specific anomaly, (iv), transforming the segmented images into a defined color space, such as a Lab color space or greyscale spectrum, and, (v), integrating a pixel information of the transformed segmented cluster images to compute a threshold value for the image data set in order to determine a respective anomaly. Moreover, a related additive manufacturing method, computer program product and a data processing apparatus are described. L'invention concerne un procédé de détection d'anomalie mis en œuvre par ordinateur dans la fabrication additive basée sur un lit de poudre d'une pièce à travailler. Le procédé comprend, (i), la fourniture d'un ensemble de données d'image et l'application d'une analyse de composant principal auxdites données d'image pour calculer un certain nombre de groupes d'images, (ii), l'application d'un algorithme de groupement aux données d'image analysées et le calcul de centroïdes de groupement respectifs, (iii), la comparaison des centroïdes de grappe calculés avec un ensemble de centroïdes d'anomalie de référence ; sur la base d'une correspondance de centroïdes de grappe avec la référence, les données d'image étant segmentées en couches en images de grappe d'une anomalie spécifique, (iv), la transformation des images segmentées en un espace de couleur défini, tel qu'un espace colorimétrique de laboratoire ou un spectre de niveaux de gris, et, (v), l'intégration d'une information de pixel des images de grappe segmentées transformées pour calculer une valeur de seuil pour l'ensemble de données d'image afin de déterminer une anomalie respective. L'invention concerne également un procédé de fabrication additive associé, un produit-programme informatique et un appareil de traitement de données.
Bibliography:Application Number: WO2021EP61867