SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING COLOR DOPPLER IMAGES FROM SHORT AND UNDERSAMPLED ENSEMBLES

• Main Authors: APOSTOLAKIS, Iason Zacharias, SHIN, Jun Seob, WANG, Shiying, MERAL, Faik Can, ROBERT, Jean-Luc Francois-Marie, VIGNON, Francois Guy Gerard Marie
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 30.12.2021
• Subjects: ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; DIAGNOSIS; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION ORRERADIATION OF RADIO WAVES; MEASURING; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; SURGERY; TESTING

An ultrasound imaging system may acquire short and/or undersampled radiofrequency ensembles for generating color Doppler images. The ultrasound imaging system may process the short and/or undersampled ensembles to simulate color Doppler images acquired from long radiofrequency ensembles. In some examples, the ultrasound imaging system may include a neural networks to process the ensembles. In some examples, the neural network may include two serial neural networks. In some examples, during training of the neural network, a power Doppler-based flow mask may be used on the output of the neural network. In some examples, during training of the neural network, an adversarial loss may be used on the output of the neural network. L'invention concerne un système d'imagerie ultrasonore pouvant acquérir des ensembles radiofréquence courts et/ou sous-échantillonnés afin de générer des images Doppler couleur. Le système d'imagerie ultrasonore peut traiter les ensembles courts et/ou sous-échantillonnés pour simuler des images Doppler couleur acquises à partir d'ensembles radiofréquence longs. Dans certains exemples, le système d'imagerie ultrasonore peut comprendre des réseaux neuronaux pour traiter les ensembles. Dans certains exemples, le réseau neuronal peut comprendre deux réseaux neuronaux en série. Dans certains exemples, pendant l'entraînement du réseau neuronal, un masque de flux de puissance basé sur l'effet Doppler peut être utilisé sur la sortie du réseau neuronal. Dans certains exemples, pendant l'entraînement du réseau neuronal, une perte indésirable peut être utilisée sur la sortie du réseau neuronal.