SUBTASK ADAPTABLE NEURAL NETWORK

• Main Authors: SHAPIRA, Lior, GREEN, Bradley Ray, CHEN, Ching-Hui, VEMULAPALLI, Raviteja, CAI, Jianrui
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 16.12.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

At training time, a base neural network can be trained to perform each of a plurality of basis subtasks included in a total set of basis subtasks (e.g., individually or some combination thereof). Next, a description of a desired combined subtask can be obtained. Based on the description of the combined subtask, a mask generator can produce a pruning mask which is used to prune the base neural network into a smaller combined-subtask-specific network that performs only the two or more basis subtasks included in the combined subtask. Selon l'invention, au moment de l'entraînement, un réseau neuronal de base peut être entraîné pour effectuer chaque sous-tache d'une pluralité de sous-tâches de base incluses dans un ensemble total de sous-tâches de base (par exemple, individuellement ou une combinaison de celles-ci). Ensuite, une description d'une sous-tâche combinée souhaitée peut être obtenue. En fonction de la description de la sous-tâche combinée, un générateur de masque peut produire un masque d'élagage qui est utilisé pour élaguer le réseau neuronal de base en un plus petit réseau spécifique à la sous-tâche combinée qui n'effectue que les au moins deux sous-tâches de base incluses dans la sous-tâche combinée.