DEMAND PREDICTION DEVICE, DEMAND PREDICTION METHOD, AND DEMAND PREDICTION PROGRAM

• Main Authors: MIYAMOTO, Masaru, YOKOYAMA, Noriko, CHIBA, Akihiro
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 09.12.2021
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

A demand prediction device 10 comprises: a demand recording unit 101 for recording demand and demand-related information associated with the demand; a learning unit 102 for learning coefficients of a regression model 103 by multiplying a penalty coefficient by an error in accordance with whether the error is positive or negative, the regression model 103 using the demand and the demand-related information recorded in the demand recording unit 101 as an objective variable and an explanatory variable, respectively; and a prediction unit 104 for predicting demand by inputting demand-related information different from the recorded demand-related information into the regression model. Un dispositif de prédiction de demande (10) comprend : une unité d'enregistrement de demande (101) pour enregistrer une demande et des informations relatives à la demande associées à la demande; une unité d'apprentissage (102) pour apprendre des coefficients d'un modèle de régression (103) par multiplication d'un coefficient de pénalité par une erreur selon que l'erreur est positive ou négative, le modèle de régression (103) utilisant la demande et les informations relatives à la demande enregistrées dans l'unité d'enregistrement de demande (101) en tant que variable objective et variable explicative, respectivement; et une unité de prédiction (104) pour prédire la demande par entrée d'informations relatives à la demande différentes des informations relatives à la demande enregistrées dans le modèle de régression. 需要予測装置１０は、需要と、前記需要に関連する需要関連情報とを記録する需要記録部１０１と、需要記録部１０１に記録された前記需要及び前記需要関連情報をそれぞれ目的変数及び説明変数とする回帰モデル１０３の係数を、誤差の正負に応じて罰則係数を前記誤差に掛け合わせて学習する学習部１０２と、前記需要関連情報とは別の需要関連情報を前記回帰モデルに入力して需要を予測する予測部１０４と、を備える。