LEARNING DEVICE, LEARNING METHOD, AND LEARNING PROGRAM

• Main Authors: KATAOKA Toshiyuki, TAMANO Hiroshi
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 02.12.2021
• Subjects: ADVERTISING; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND,DEAF OR MUTE; CRYPTOGRAPHY; DIAGRAMS; DISPLAY; EDUCATION; EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; GLOBES; PHYSICS; PLANETARIA; SEALS

A learning device 80 comprises a first learning means 81 and a second learning means 82. The first learning means 81 generates a skill state sequence representing a time-series change in the skill state of a learner, by machine learning using actual learning performed by the learner. The second learning means 82 learns a model that uses: as explanatory variables, a problem characteristic representing the characteristic of a problem used by the learner in learning, a user characteristic representing the characteristic of the learner, and time information representing the time it took to solve the problem; and as a target variable, the learner's skill state represented by the skill state sequence. La présente invention concerne un dispositif d'apprentissage 80 qui comporte un premier moyen d'apprentissage 81 et un second moyen d'apprentissage 82. Le premier moyen d'apprentissage 81 génère une séquence d'état de compétence représentant un changement de série chronologique dans l'état de compétence d'un apprenant en effectuant un apprentissage automatique basé sur l'apprentissage réel effectué par l'élève. Le second moyen d'apprentissage 82 apprend un modèle qui utilise : en tant que variables explicatives, une caractéristique de problème représentant la caractéristique d'un problème utilisé par l'apprenant lors de l'apprentissage, une caractéristique d'utilisateur représentant la caractéristique de l'apprenant, et des informations de temps représentant le temps pris pour résoudre le problème ; et en tant que variable cible, l'état de compétence de l'apprenant représenté par la séquence d'état de compétence. 学習装置８０は、第一学習手段８１と、第二学習手段８２とを備えている。第一学習手段８１は、学習者による学習の実績を用いた機械学習により、学習者のスキルの状態の時系列変化を表わすスキル状態列を生成する。第二学習手段８２は、学習者が学習に用いた問題の特徴を表わす問題特徴、学習者の特徴を表わすユーザ特徴、および、問題を解いた時間を表わす時間情報を説明変数とし、スキル状態列が表わす学習者のスキルの状態を目的変数とするモデルを学習する。