NEURAL NETWORK PROCESSING DEVICE, METHOD, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM

On the basis of multidimensional data corresponding to one set of input data, a one-dimensional data generation means 92 generates one-dimensional data by setting the number of elements in each dimension other than a prescribed dimension to 1. An element count reduction means 93 reduces the number o...

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Main Author SHIBATA Seiya
Format Patent
LanguageEnglish
French
Japanese
Published 02.12.2021
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Summary:On the basis of multidimensional data corresponding to one set of input data, a one-dimensional data generation means 92 generates one-dimensional data by setting the number of elements in each dimension other than a prescribed dimension to 1. An element count reduction means 93 reduces the number of elements included in the one-dimensional data. A copy means 95 generates multidimensional data by making a plurality of copies of the one-dimensional data in which the number of elements has been reduced. A convolutional layer processing means 96 performs a convolutional layer process that uses a filter size of 1 × 1 on the multidimensional data generated by the copy means 95. An element product calculation means 98 performs an element product calculation on the basis of the multidimensional data corresponding to the one set of input data and the multidimensional data obtained from the above process. Sur la base de données multidimensionnelles correspondant à un ensemble de données d'entrée, un moyen de génération de données unidimensionnelles 92 génère des données unidimensionnelles en réglant le nombre d'éléments dans chaque dimension autre qu'une dimension prescrite à 1. Un moyen de réduction du nombre d'éléments 93 réduit le nombre d'éléments inclus dans les données unidimensionnelles. Un moyen de copie 95 génère des données multidimensionnelles par réalisation d'une pluralité de copies des données unidimensionnelles dans lesquelles le nombre d'éléments a été réduit. Un moyen de traitement de couche de convolution 96 exécute un processus de couche de convolution qui utilise une taille de filtre de 1 × 1 sur les données multidimensionnelles générées par le moyen de copie 95. Un moyen de calcul de produit d'élément 98 effectue un calcul de produit d'élément sur la base des données multidimensionnelles correspondant à l'ensemble de données d'entrée et aux données multidimensionnelles obtenues à partir du procédé ci-dessus. 1次元データ生成手段92は、1個の入力データに該当する多次元データに基づいて、所定の1つの次元以外の各次元の要素数を1にすることによって、1次元データを生成する。要素数削減手段93は、その1次元データに含まれる要素数を減少させる。コピー手段95は、要素数が減少した1次元データを複数回コピーすることにより、多次元データを生成する。コンボリューション層処理手段96は、コピー手段95によって生成された多次元データに対して、フィルタサイズ1×1のコンボリューション層処理を実行する。要素積演算手段98は、1個の入力データに該当する多次元データと、上記の処理で得られた多次元データとに基づいて、要素積の演算を行う。
Bibliography:Application Number: WO2020JP20567