CELL CULTURE EVALUATION DEVICE, OPERATION METHOD FOR CELL CULTURE EVALUATION DEVICE, AND OPERATION PROGRAM FOR CELL CULTURE EVALUATION DEVICE

• Main Author: WAKUI, Takashi
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 07.10.2021
• Subjects: APPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY; BEER; BIOCHEMISTRY; CALCULATING; CHEMISTRY; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ENZYMOLOGY; METALLURGY; MICROBIOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING; PHYSICS; SPIRITS; VINEGAR; WINE

Provided is a cell culture evaluation device equipped with at least one processor. The processor is configured to: acquire cell images obtained by taking images of cells being cultured; input the cell images to an image machine learning model; cause the image machine learning model to output an image feature amount set comprising a plurality of types of image feature amounts regarding the cell images; input the image feature amount set to a data machine learning model; and cause the data machine learning model to output an expression level set comprising a plurality of types of ribonucleic acid expression levels of the cells. L'invention concerne un dispositif d'évaluation de culture cellulaire équipé d'au moins un processeur. Le processeur est configuré pour : acquérir des images de cellules obtenues en prenant des images de cellules en culture; à entrer les images de cellule dans un modèle d'apprentissage machine d'image ; amener le modèle d'apprentissage machine d'image à délivrer en sortie un ensemble de quantités de caractéristiques d'image comprenant une pluralité de types de quantités de caractéristiques d'image concernant les images de cellule; à entrer l'ensemble de quantités de caractéristiques d'image dans un modèle d'apprentissage machine de données ; et à amener le modèle d'apprentissage machine de données à délivrer un ensemble de niveaux d'expression comprenant une pluralité de types de niveaux d'expression d'acide ribonucléique des cellules. 少なくとも１つのプロセッサを備え、前記プロセッサは、培養中の細胞を撮影して得られた細胞画像を取得し、前記細胞画像を画像用機械学習モデルに入力し、前記画像用機械学習モデルから、前記細胞画像に係る複数種の画像特徴量で構成される画像特徴量セットを出力させ、前記画像特徴量セットをデータ用機械学習モデルに入力し、前記データ用機械学習モデルから、前記細胞の複数種のリボ核酸の発現量で構成される発現量セットを出力させるよう構成される、細胞培養評価装置を提供する。